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【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (三) 上一篇文章帶您初步完成了人臉辨識的實作，現在來到了這系列的最終章，將介紹如何訓練分類器，並評估成果。 在 Tensorflow 創建嵌入 (Embeddings) 處理完數據之後，下一步就是產生每張人臉的嵌入(embedding)，而這些嵌入後續可以用來作為分類、回歸或叢集分析使用。 下...... [閱讀更多]

實體 IDC 機房如何結合 Google Cloud – 以知名電商平台為例 電商市場近年來瞬息萬變，不僅有從中國延燒至台灣的雙 11 購物節，去年更衍伸出雙 12 等購物節慶。各大電商品牌在搶攻商機的同時，營收面也傳來捷報，獲利表現不斷創同期歷史新高。然而在電商產業前景可期的背後，技術層面該如何部署，以支援不斷湧入的線上購物人潮，這將是所有技術人員在熱鬧滾滾的購物節前夕必須面臨的課題...... [閱讀更多]

Google Cloud 加持！知名電商結合雲端成為獲利王 電商市場近年瞬息萬變，不僅有從中國延燒至台灣的雙 11 購物節，去年更衍伸出雙 12 等購物節慶。各大電商品牌在搶攻商機的同時，營收面也傳來捷報。然而在電商產業前景可期的背後，技術層面該如何部署，以支援不斷湧入的線上購物人潮，這將是所有技術人員在熱鬧滾滾的購物節前夕必須面臨的課題。 GCP 專門家很榮幸邀請知名電商技術主管...... [閱讀更多]

GCP vs AWS vs Azure：Machine Learning 介紹 (一) 原文經授權並翻譯自：altexsoft 對於大多數企業來說，機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才，而事實上也的確如此。「一切皆服務」的趨勢正逐步影響這個複雜的領域，你可以在沒有太多投資的情況下快速啟動機器學習計劃。如果你是數據科學的新手，想先做初步的嘗試，這的確是正確的做法。 其...... [閱讀更多]

【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (二) 上一篇文章帶您了解了人臉辨識的概念，在這篇文章中我們將實作處理數據、設置環境、得到初步的成果。 使用 Dlib 和 Docker 預先處理數據 # Project Structure ├── Dockerfile ├── etc │ ├── 20170511–185253 │ │ ├── ...... [閱讀更多]

GCP vs AWS：VPC Network 大比拼 作者：Rick 本文轉載自：Complete Think 本文整理 GCP 的 Virtual Private Cloud (VPC) 的筆記，重點在 VPC Network、Shared VPC (XPN)，同時跟 AWS VPC 的設計比較。 摘要 VPC Network GCP 的 VPC Network 整體...... [閱讀更多]

該怎麼選擇資料，來訓練機器學習系統? 暨上一篇帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異後，這篇將進一步介紹該如何選擇正確且合適的資料來訓練機器學習系統。 特徵 / 屬性 (Features/Attributes) 我們透過特徵(又稱屬性) 來訓練機器學習系統。以水果為例，我們可以將水果的特徵分成重量和顏色，兩個特徵就意味著有兩個維度。如果我們用數字的方式來呈現，則可已被繪...... [閱讀更多]

在稍早公布消息中，Google確認將在大阪建造全新數據中心，將成為日本境內第二座符合Google Cloud Platform營運規模的數據中心。 根據Google公布說法，預計在大阪建造的全新數據中心預計在2019年正式啟用，預計成為東京之後第二座於日本境內啟用的Google Cl...... [閱讀更多]

【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (一) 在這一篇文章 中，您可以了解卷積神經網路 (convolutional neural networks) 和其背後的理論。而本系列的文章將帶各位了解：如何運用 Tensorflow, Dlib, docker 和透過卷積神經網路實作人臉辨識。 Overview ⬩ 臉部辨識簡介⬩ 使用臉部偵...... [閱讀更多]

什麼是人工智慧、機器學習、深度學習？(一) 這系列 Machine Learning 教學文章，將帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異、該怎麼選擇資料訓練機器學習系統、以及機器學習系統又是如何被訓練的？ 人工智慧 (Artificial Intelligence) 什麼是人工智慧？ 人工智慧 (AI) 是能讓事物變更聰明的科技，我們可以這樣定義：「讓機器...... [閱讀更多]