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該怎麼選擇資料,來訓練機器學習系統? 暨上一篇帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異後,這篇將進一步介紹該如何選擇正確且合適的資料來訓練機器學習系統。 特徵 / 屬性 (Features/Attributes) 我們透過特徵(又稱屬性) 來訓練機器學習系統。以水果為例,我們可以將水果的特徵分成重量和顏色,兩個特徵就意味著有兩個維度。如果我們用數字的方式來呈現,則可已被繪......