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IBM 及其他 AI 服務 – Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習比較系列 (五) 原文經授權並翻譯自：altexsoft 在前幾篇文章，我們為 Google, Amazon, Microsoft 的機器學習服務都提供了相當詳細的說明，來啟動機器學習實作，並在公司基礎架構中部署經過訓練的模型。還有一些其他來自新創公司的 ML-as-a-service 解...... [閱讀更多]

如何透過 VPN 串接 GCP 和 AWS 的 VPC 作者：Rick 本文轉載自：Complete Think 接續前一篇 VPC Network：GCP 和 AWS 功能比較 的整理，繼續整理如何透過 VPN 把 GCP 和 AWS 的 VPC 串接起來，形成 Hybrid Cloud 架構。 架構 整個架構圖如下： 圖中的顏色意義：• ...... [閱讀更多]

Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習圖片/影片辨識 API 的比較 (四) 原文經授權並翻譯自：altexsoft 在上一篇帶您了解 Google, Amazon, Microsoft 在文字分析和翻譯 API 上的差異後，這一篇將帶您了解在圖片和影片辨識的領域中，這三間大廠 API 的特性與優劣。 圖像與影像處理 APIs: Amazon Rekog...... [閱讀更多]

Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習文字分析/翻譯 API 的比較 (三) 原文經授權並翻譯自：altexsoft 除了成熟的平台之外，你可以使用 high-level 的 API。這些服務允許您將您的資料放入訓練好的模型中，並得到結果。使用 API 不需要機器學習的專門知識。目前，這三個供應商可大致被分為三類： 1. 文字識別、翻譯和文本分析2....... [閱讀更多]

GCP Machine Learning Engine 幫您節省大量維運成本！ 隨著近期機器學習( Machine Learning，以下簡稱 ML )的熱潮，企業拿自己的機器學習模型做測試已經是司空見慣，且在這之中大部分的企業會選擇使用 TensorFlow。因 TensorFlow 開放原始碼，您可以在自己的電腦上做原型測試，讓您可以在小規模的程式驗證執行上快速測試。當您測試完...... [閱讀更多]

Google今年初宣布今年將建造3條新海底電纜，並且擴展5個雲端服務營運地區後，稍早宣布著手進行「日本-關島-澳洲電纜系統 (Japan-Guam-Australia Cable System)」計畫，將藉由全新海底電纜連接台灣到關島，以及關島至雪梨間的網路傳輸，預計併入Google現有海底電纜網路系統，藉此強化澳洲與亞洲之間的網路傳輸效率。 此項海底電纜舖設計畫，Googl...... [閱讀更多]

機器學習系統是如何被訓練的？(三) 在了解 AI、Machine Learning、深度學習的差異以及如何選擇正確且合適的資料後，我們來看看機器學習系統是如何被訓練的吧！ 監督式學習 Machine learning program 提供了帶有標籤的訓練數據，它可以告訴系統如何對示例數據進行分類，舉例來說: 顏色 重量 ...... [閱讀更多]

GCP vs AWS vs Azure：Machine Learning 介紹 (二) 原文經授權並翻譯自：altexsoft 既上一篇介紹完機器學習即服務和 AWS 預測分析，現在我們將延續介紹 Google Prediction API, Google Machine Learning Engine, Azure Machine Learning ...... [閱讀更多]

[實測] Google AutoAds結合Machine Learning讓掛廣告變得超簡單 作者：李振皓 本文轉載自：傑瑞窩在這 前陣子 Google 宣布要來打擊討人厭的侵入式廣告，還給讀者一個乾淨空間，順便宣揚更友善的自家廣告。 這種做法顯然是建立在 Google 本身是搜尋引擎龍頭的地位，聽到這消息非常振奮人心啊，因為網站上的廣告氾濫終於要接受制裁了，每次等廣告載入...... [閱讀更多]

讓人工智慧變更好，加入 Google Crowdsource 貢獻你的智慧！ 作者：李振皓 本文轉載自：傑瑞窩在這 自從去年 Google 將經營方針調整為 AI First 之後，不斷的推出了很多基於人工智慧、機器學習的應用服務，像是最近釋出的 Cloud AutoML 就是一個震撼彈，它將大幅降低人們進入深度學習的門檻。透過簡單的圖形化界面，非...... [閱讀更多]