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瞄準年輕族群商機，銀行業者今年紛紛打起消金補貼戰；除了有感的現金回饋以外，銀行也推出數位帳戶連結、網購外送優惠等方案搶食年輕小資族這塊大餅。消金一直都是金控的主戰場，今年起不僅數位銀行、純網銀加入競爭，連過去以企金為主的公股銀行也加入戰局搶發卡。 消金補貼戰，銀行搶獲客 補貼戰背後，如何「獲客」仍是消金業者最大的難處。這是一個供需問題；銀行不斷搶進之下，銀行的獲客成本自然持續上...... [閱讀更多]

新聞中心/整理 今年10月經網路溫度計透過《KEYPO大數據關鍵引擎》調查，在三百多個夜市裡，宜蘭東門夜市入選全台「十大話題夜市」之一，講不完的美食，親民的價格，是宜蘭在地朋友首推的夜市！在享受美食的同時，衛生環境也是必要條件之一，長久以來對夜市的印象多少會有些不衛生，為此宜蘭市公所更需要強化東門夜市環境品質，維護整潔及衛生安全，提昇觀光化及美化夜市環境...... [閱讀更多]

企業因應數位化紛紛加速轉型動作。iThome 在 2019 臺灣企業雲端大調查中發現，台灣已有 6 成的企業在推動數位轉型，各產業皆然，另外也有 25% 企業認為有必要推動但尚未執行。這一波數位轉型浪潮來自網路的全面化；無時無刻連網的情境帶動了行動、O2O 等各種全新商業模式；而數據量暴增，也迫使傳統企業思考如何藉由數據與科技提高用戶忠誠度、改善消費體驗、提升內部效率。 大數據分析...... [閱讀更多]

【愛傳媒報導】2019年十月，臺灣開放銀行（Open Banking）正式起跑，象徵了金融科技（Fintech）時代的到來，在此同時，各方新興業者也摩拳擦掌準備在這個領域大展身手，包括了純網銀、基金投資、線上支付、記帳、網路借貸等等。主管機關為了鼓勵新興產業的發展，避免以太嚴格的傳統銀行法阻礙新業者出現，早在2017年就公布「金管會備查銀行與網路借貸平臺業者合作自律規範」，特別強調「 我國網路借貸...... [閱讀更多]

如前篇文章所述，監督式學習的演演算法就是要學習得出一個方程式 y = f(x) 以表達資料集的分佈狀況，讓我們之後匯入新的資料 (x) 就能做出相應的預測 (y)。這種方法通常也被稱作「預測模型」或「預測性分析」，而預測模型或預測分析的目標，就是盡可能地提高預測與實際結果的精準度（關於精準度的判斷，我們會在下期說明）。 本文針對機器學習新手簡述資料科學家經常使用的幾個演演算法的基本概念...... [閱讀更多]

之前的文章簡介了 AI、機器學習與深度學習。接下來我們會以生活化的情境說明傳統機器學習的方法。本篇首先介紹傳統機器學習中的「監督式學習」。 回顧之前文章提到的監督式與非監督式學習，兩者最大的差異在於資料是否預先被標註；如果有，則可說這個題目屬於監督式學習。演演算法會由標註好的訓練資料學習並建構模型，以確定該給測試資料哪種標記。如 GCP 專門家開發的柴犬秋田辨識器，就是藉由已標記的資...... [閱讀更多]

稍早之前，台北市政府推動智慧販賣機帶入校園，透過悠遊卡無現金交易模式雖然方便，但是，卻引發學生資安疑慮，政大法律系副教授劉宏恩在臉書表示：北市府是要協助廠商蒐集全市中小學生的消費行為，記錄大數據，演算發展人工智慧商業模式。 關於智慧販賣機進入校園所引發的個資爭議，悠遊卡董事翟本喬在臉書回應：兩方串通沒有用，必須由悠遊卡公司、廠商、學校三方串通才能從消費內容連到個資。而北市府教育局則...... [閱讀更多]

數位轉型趨勢下，企業蒐集的資料量體越來越大，來源、格式與應用也漸趨多元。因應此一趨勢，企業的資料架構與管理思維也不斷在演進。 以往各單位彼此獨立蒐集資料，為解決這種「資料孤島」的問題，開始有「資料倉儲」集中式儲存企業各個部門的資料。而隨著近年資料科學與大數據興起，資料集延伸，企業逐漸希望由大量未經處理的原始資料 (raw data) 開始著手，也因而有了「資料湖泊」的概念產生。 ...... [閱讀更多]

桃園市副市長李憲明2日上午主持市政會議，聽取資訊科技局「資料探勘數據分析平台與市政資料倉儲」專題報告。李憲明表示，隨著行政流程資訊化，市府各機關累積大量業務資料，有鑑於大數據分析已在全球廣泛應用，資科局於108年建置市府內部機關共用的數據分析平台，將數據分析導入業務執行層面...... [閱讀更多]

隨著客戶期待在線上和實體商店之間可以擁有無縫的購物體驗，零售電商業者正面臨轉型，客戶不僅希望更客製化，同時也期待能有推薦工具幫助他們更快找到所需內容，因此許多零售商正轉向雲端，透過新型技術來滿足市場需求。   Google Cloud 已經與全球零售商合作有效應對這些挑戰，包含 Carrefour、IKEA、Kohl』s、Shopify、Target、Home ...... [閱讀更多]