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Arm揭曉Cortex-A77、Mali-G77設計，因應5G連網時代帶來全面運算
2019-05-27 12:15:00 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
不久前宣布推出新款Mali-D77顯示處理器，藉此對應更穩定虛擬視覺之後，Arm在Computex 2019展前活動進一步宣布推出全新Cortex-A77 CPU架構設計，以及新款Mali-G77 GPU，同時也強調將擴大提供機器學習處理器設計，讓行動裝置能發揮每瓦達5兆次運算效能表現，進而提昇邊緣運算效益。 因應5G網路趨勢伴隨成長，Arm認為未來將會有更高的智慧型手機效能...... [閱讀更多]
ARM：人工智慧應用不侷限高階設備，將更快於中階、入門機種普及化
2018-03-07 11:25:28 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在此次北京活動裡，除了針對新款Mali多媒體IP套件更新項目做說明外，ARM再次針對稍早前推出的終端裝置學習設計平台Project Trillium進一步做說明，強調將會針對小至物聯網設備，大到雲端伺服器設備的端點學習應用做優化，並且以此將人工智慧應用推廣到更多元市場應用層面。 就稍早ARM方面說明，Project Trillium...... [閱讀更多]
專訪／ARM認為端點學習應用將改變傳統運算模式，甚至改變PC使用體驗
2018-03-01 09:47:26 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
針對稍早針對裝置端學習應用需求所打造的Project Trillium設計平台，ARM機器學習事業群總經理Jem Davies在此次MWC 2018接受訪談時表示，裝置端的學習運算將會是未來發展趨勢，應用層面更從物聯網、手機等小型裝置，大至自動駕駛車輛、機器人，或是數據中心與智慧城市等大型規模「設備」，預期將可藉由深度學習方式優化數據傳輸、降...... [閱讀更多]
ARM提出Project Trillium設計平台 將更多人工智慧應用帶進終端裝置
2018-02-14 12:29:15 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
近年來在終端運算有所著墨的ARM，稍早針對裝置端的人工智慧應用提出名為Project Trillium的軟硬體整合設計平台，藉此讓基於ARM ML架構設計的處理器能有更快的機器學習效率，同時也能藉由基於ARM OD架構設計的處理器更快感知辨識物件變化，例如精準判斷人臉以外的動作、手勢，甚至身上配戴物件，再透過名為ARM NN的軟體串接諸如Te...... [閱讀更多]
