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近年來在終端運算有所著墨的ARM,稍早針對裝置端的人工智慧應用提出名為Project Trillium的軟硬體整合設計平台,藉此讓基於ARM ML架構設計的處理器能有更快的機器學習效率,同時也能藉由基於ARM OD架構設計的處理器更快感知辨識物件變化,例如精準判斷人臉以外的動作、手勢,甚至身上配戴物件,再透過名為ARM NN的軟體串接諸如Te......