NVIDIA - 的 同標籤文章 - 共有 423 篇文章 搜尋時間 0.01 秒
NVIDIA宣布與科技部展開新系列合作計畫 擴大推動台灣人工智慧技術成長
2018-06-04 12:00:29 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
就在今年GTC Taiwan 2018期間說明將與台灣政府，以及更多在地業者合作推動人工智慧技術發展與應用後，NVIDIA在Computex 2018展前宣布與台灣科技部展開一系列合作計畫，將再未來10年全面提昇台灣在地深度學習與人工智慧相關科技成長。 在此次公布消息中，包含將由科技部與NVIDIA共同投資，把更多先進科技帶進台灣發展，除了將由科技部採購近期揭曉以DGX-2建...... [閱讀更多]
NVIDIA揭曉結合Xavier超級電腦的Jetson開發平台，推動機器人應用
2018-06-04 12:00:26 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在此Computex 2018展前活動中，NVIDIA執行長除宣布將與科技部展開一系列人工智慧技術深度合作，更透露將把Xavier超級電腦處理器整合至Jetson平台，藉此推動更多元機器人應用發展。 結合超級電腦處理器的Jetson Xavier預計在今年8月推出早期開發套件組，並且以1299美元價格銷售，除了藉由30W墊功率驅動Xavier處理器產生更高運算效能，更可配合V...... [閱讀更多]
NVIDIA將興建第二座新總部大樓 以「航海家」為稱、召募更多人才
2018-06-01 13:43:04 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
去年才剛完成新總部大樓Endeavor (以奮進號太空梭為名)建設，並且讓員工陸續入駐辦公後，NVIDIA稍早確認將在鄰近地點興建第二座新大樓，並且將以Voyager為稱 (源自無人外太陽系太空探測器航海家)，預期將使總面積增加至75萬平方英呎，約7萬平方公尺面積大，並且維持與新總部大樓相同的多邊形型態設計，藉此呼應NVIDIA本身專注於GPU產品設計的公司形象。 此次預計興...... [閱讀更多]
Acer 推出搭載 NVIDIA Tesla GPU 的 Altos R880 F4 GPU 伺服器
2018-05-30 17:39:43 by 跳跳虎（蔡漢威 / Hon-Wai Choy） @ TNN滔新聞 [引用來源]
宏碁公司看好人工智慧與深度學習應用發展，於 NVIDIA 2018 GPU 技術大會中，推出 Altos R880 F4 GPU 伺服器，可容納多達 8 個 NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB / 16GB 加速器。 Altos R880 F4 GPU 伺服器是 NVIDIA HGX-T1 設計架構的一員，利用一個用於高速互連的 PCI...... [閱讀更多]
十年後世界將比摩爾定律快 3 萬倍，NVIDIA 黃仁勳：唯有 GPU 是未來！
2018-05-30 16:30:46 by Chris @ INSIDE硬塞的網路趨勢觀察 [引用來源]
一年一度的 NVIDIA GTC 大會，今天在台北萬達酒店再次登場！ 執行長黃仁勳一開始重申 GPU 運算時代已經到來，不僅打破了摩爾定律，他們預測未來 10 年內每年運算需求將成長 100 倍，到 2028 年全世界運算量需求將達到 1000 萬部 NVIDIA Volta GPUS。 這中間市場有多大？超級電腦就是一個很好的例子，黃仁勳認為未來每台超級電腦都得在務實成...... [閱讀更多]
HTC 推出推出自有人工智慧訓練平台 DeepQ，開發者不用寫程式也能建立 AI 服務
2018-05-30 12:57:52 by Lynn @ INSIDE硬塞的網路趨勢觀察 [引用來源]
本篇來自合作媒體 mashdigi，INSIDE 授權轉載。 HTC 表示，旗下健康醫療事業部 DeepQ 將宣布推出自有人工智慧訓練平台，讓開發者能在無需撰寫與設計程式情況下，即可利用既有已標記資料建立人工智慧應用服務，相關細節將在 NVIDIA 預計在 5 月 30 日舉辦的 GTC Taiwan 活動上說明。 由 HTC 旗下健康醫療事業部 DeepQ 推出的人工智...... [閱讀更多]
加深台灣合作關係，NVIDIA認為GPU加速運算成為延展摩爾定律主要模式
2018-05-30 11:34:20 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執行長黃仁勳期未來10年內，每年對於運算需求的規模將成長100倍，同時預期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內成長15倍率，同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式。 黃仁勳在GTC Taiwan再次強調過去NVIDIA創造CUDA運算模式所帶動加速效益，同時說明未來藉由GPU加速運算...... [閱讀更多]
HTC健康醫療事業部DeepQ打造自有AI訓練平台 將與NVIDIA深度合作
2018-05-29 14:25:10 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
HTC表示，旗下健康醫療事業部DeepQ將宣布推出自有人工智慧訓練平台，讓開發者能在無需撰寫與設計程式情況下，即可利用既有已標記資料建立人工智慧應用服務，相關細節將在NVIDIA預計在5月30日舉辦的GTC Taiwan活動上說明。 由HTC旗下健康醫療事業部DeepQ推出的人工智慧訓練平台，將包含最佳化訓練環境、內建多種AI模型、全自動的參數調整，以及配合簡易的使用者介面，...... [閱讀更多]
NVIDIA計畫讓機器人可透過電腦視覺主動學習新互動行為
2018-05-21 10:50:14 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
為了讓機器人可主動學習人類行為，藉此動態調整對應互動結果，NVIDIA讓機器人可透過電腦視覺分析方式，自行學習更多互動行為。 相比過去機器學習方式，多半是由人主動輸入資料，讓機器端可以透過重複學習記憶對應動作，但如果互動模式突然改變，可能就會讓機器無法順利產生合適的互動結果，此時就必須由人再次輸入資料，讓機器可以透過學習記憶不同互動模式。 不過，若是應用在自動化產線，或是...... [閱讀更多]
消息指稱Uber致死車禍原因在於路況識別軟體強度被調低
2018-05-08 04:04:32 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
相關消息指出，Uber日前在美國亞利桑那州坦佩市發生的致死車禍事故，肇事原因在於車載系統所採用的軟體產生誤判。 根據The Information網站引述消息來源表示，Uber在亞利桑那州境內坦佩市發生致死車禍，主要因素在於車載系統所採用的軟體識別敏感強度設定過低，導致事發當下無法正確判斷突然從路口另一側走出的人是否構成碰撞意外。加上當時事故發生前，Uber自駕車上的隨車人員...... [閱讀更多]
