Machine - 的 同標籤文章 - 共有 67 篇文章 搜尋時間 0.01 秒

GCP vs AWS vs Azure：Machine Learning 介紹 (一) 原文經授權並翻譯自：altexsoft 對於大多數企業來說，機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才，而事實上也的確如此。「一切皆服務」的趨勢正逐步影響這個複雜的領域，你可以在沒有太多投資的情況下快速啟動機器學習計劃。如果你是數據科學的新手，想先做初步的嘗試，這的確是正確的做法。 其...... [閱讀更多]

【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (二) 上一篇文章帶您了解了人臉辨識的概念，在這篇文章中我們將實作處理數據、設置環境、得到初步的成果。 使用 Dlib 和 Docker 預先處理數據 # Project Structure ├── Dockerfile ├── etc │ ├── 20170511–185253 │ │ ├── ...... [閱讀更多]

【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (一) 在這一篇文章 中，您可以了解卷積神經網路 (convolutional neural networks) 和其背後的理論。而本系列的文章將帶各位了解：如何運用 Tensorflow, Dlib, docker 和透過卷積神經網路實作人臉辨識。 Overview ⬩ 臉部辨識簡介⬩ 使用臉部偵...... [閱讀更多]

什麼是人工智慧、機器學習、深度學習？(一) 這系列 Machine Learning 教學文章，將帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異、該怎麼選擇資料訓練機器學習系統、以及機器學習系統又是如何被訓練的？ 人工智慧 (Artificial Intelligence) 什麼是人工智慧？ 人工智慧 (AI) 是能讓事物變更聰明的科技，我們可以這樣定義：「讓機器...... [閱讀更多]

Photo Credit: Depositphotos 本文來自 關鍵評論網 ，作者 Kayue，INSIDE 授權轉載 2017 年 12 月，《Motherboard》報導在討論區 Reddit 上，一名使用者 deepfakes 貼出色情影片，女主角看來是飾演「神力女超人」的加朵（Gal Gadot）。不過，這並非情慾短片外洩，而...... [閱讀更多]

一篇文章帶您了解 AutoML, Cloud ML Engine, ML API  Google 在 1/17 重磅推出了極具破壞性的機器學習產品 Cloud AutoML，引起各大產業的驚呼(相關文章：Google 發表 Cloud AutoML，對產業帶來的五大突破性影響)。究竟 Cloud AutoML 是什麼? 它與先前 Google 推出的機器學習產品有什麼不同...... [閱讀更多]

機器學習重裝武器：AutoML，帶來的五大產業性改變 作者：iKala – GCP 專門家 共同創辦人暨執行長 Sega Cheng 這兩天 Google Cloud 正式發表的 AutoML 人工智慧技術平台在科技媒體引起了不少關注，其實在我看來，這個東西的威力還遠遠超出大家的想像，我把自己的想法整理成幾個重點跟大家分享 (自我揭露：愛卡拉旗下的「GCP 專門家」是...... [閱讀更多]

針對內容管理、消費通路、醫療照護或保險業務等應用需求，Google宣布在旗下雲端服務Google Cloud增加名為AutoML的應用項目，讓使用者即便不具備高超技術背景也能輕易建立學習模型，透過將資料上傳至Google Cloud服務內，即可透過Cloud Compute Engine資源逐一將資料分類，並且自動建立學習模型進行分析，藉此達...... [閱讀更多]

開源機器學習系統 TensorFlow 應用實例 什麼是 TensorFlow? 簡單來說是 Google 開源的機器學習程式庫。除了應用在 AlphaGo 之外，也應用在 Google Photo 等服務上。2017/12現在版本已經更新至1.4了，在教學文件上可以看到，能夠安裝的作業系統為 Linux 及 Mac OS X，開發語言為 C++ 及 Python 可供選擇。在...... [閱讀更多]

無論發起方規模大小，只要有好題目、好資料與好解法，資料探勘競賽不僅是工程師與駭客們彼此切戳的絕佳場景，也一直都是充滿活力，十分受用的創新途徑。但對一間企業而言，資料探勘競賽到底怎麼深化到組織內部，成為更深層也更有趣的創新動能呢？單單今年就一連舉辦四次，把「辦比賽」當作新創公司在經營的 KKTV、KKStream 或許就是好例子。 我們這次專訪到資深技術總監官順暉、資料科學家羅經凱...... [閱讀更多]