Machine - 的 同標籤文章 - 共有 67 篇文章 搜尋時間 0.009 秒

▲ 左起：真鍋大度、Mikiko、石橋素 「舞蹈是種單憑藉身體完成的表演藝術。其精髓在於每一個動作展演出的肢體語言，讓觀眾深刻感受舞者的手臂、四肢已伸展到超越原本身體，展現新的意義；但科技正可以把這份原本無形的意義，用另一種有形的方式展演出來。」 這段簡單卻精準的註解出自長年為日本女團 Perfume 編舞，同時也是演唱會導演的舞蹈家 M...... [閱讀更多]

為了讓機器人可主動學習人類行為，藉此動態調整對應互動結果，NVIDIA讓機器人可透過電腦視覺分析方式，自行學習更多互動行為。 相比過去機器學習方式，多半是由人主動輸入資料，讓機器端可以透過重複學習記憶對應動作，但如果互動模式突然改變，可能就會讓機器無法順利產生合適的互動結果，此時就必須由人再次輸入資料，讓機器可以透過學習記憶不同互動模式。 不過，若是應用在自動化產線，或是...... [閱讀更多]

雖然並未針對近期Google內部員工要求公司避免將相關技術用於軍事等用途，但針對未來在人工智慧技術應用原則，Google共同創辦人Sergey Brin稍早藉由公開信件說明公司對於人工智慧技術應用的看法。 就Sergey Brin個人看法，認為人工智慧將能為科技產業帶來全新「復興」。 其實人工智慧技術並非近幾年才開始被討論，早在20世紀的40年代就已經有機器學習相關技術產...... [閱讀更多]

IBM 及其他 AI 服務 – Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習比較系列 (五) 原文經授權並翻譯自：altexsoft 在前幾篇文章，我們為 Google, Amazon, Microsoft 的機器學習服務都提供了相當詳細的說明，來啟動機器學習實作，並在公司基礎架構中部署經過訓練的模型。還有一些其他來自新創公司的 ML-as-a-service 解...... [閱讀更多]

GCP Machine Learning Engine 幫您節省大量維運成本！ 隨著近期機器學習( Machine Learning，以下簡稱 ML )的熱潮，企業拿自己的機器學習模型做測試已經是司空見慣，且在這之中大部分的企業會選擇使用 TensorFlow。因 TensorFlow 開放原始碼，您可以在自己的電腦上做原型測試，讓您可以在小規模的程式驗證執行上快速測試。當您測試完...... [閱讀更多]

機器學習系統是如何被訓練的？(三) 在了解 AI、Machine Learning、深度學習的差異以及如何選擇正確且合適的資料後，我們來看看機器學習系統是如何被訓練的吧！ 監督式學習 Machine learning program 提供了帶有標籤的訓練數據，它可以告訴系統如何對示例數據進行分類，舉例來說: 顏色 重量 ...... [閱讀更多]

[實測] Google AutoAds結合Machine Learning讓掛廣告變得超簡單 作者：李振皓 本文轉載自：傑瑞窩在這 前陣子 Google 宣布要來打擊討人厭的侵入式廣告，還給讀者一個乾淨空間，順便宣揚更友善的自家廣告。 這種做法顯然是建立在 Google 本身是搜尋引擎龍頭的地位，聽到這消息非常振奮人心啊，因為網站上的廣告氾濫終於要接受制裁了，每次等廣告載入...... [閱讀更多]

在越來越多裝置開始強調人工智慧技術應用後，微軟也開始準備讓下一版Winodws 10也將加入名為Windows ML學習應用模式，藉此透過機器學習方式讓App運作更具效率，同時也能進一步讓裝置端達成節電等應用效果，藉此推動更大人工智慧技術應用發展規模，並且讓市場能出現更多更具智慧的Windows裝置。 ...... [閱讀更多]

在此次北京活動裡，除了針對新款Mali多媒體IP套件更新項目做說明外，ARM再次針對稍早前推出的終端裝置學習設計平台Project Trillium進一步做說明，強調將會針對小至物聯網設備，大到雲端伺服器設備的端點學習應用做優化，並且以此將人工智慧應用推廣到更多元市場應用層面。 就稍早ARM方面說明，Project Trillium...... [閱讀更多]

【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (三) 上一篇文章帶您初步完成了人臉辨識的實作，現在來到了這系列的最終章，將介紹如何訓練分類器，並評估成果。 在 Tensorflow 創建嵌入 (Embeddings) 處理完數據之後，下一步就是產生每張人臉的嵌入(embedding)，而這些嵌入後續可以用來作為分類、回歸或叢集分析使用。 下...... [閱讀更多]