深度學習 - 的 同標籤文章 - 共有 82 篇文章 搜尋時間 0.009 秒
未布局行動裝置端學習 NVIDIA：更著重以GPU加速雲端學習所帶動效益
2017-09-15 16:13:00 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
今年Computex 2017期間，NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton接受筆者訪談時，便曾針對Intel提倡以FPGA形式推動人工智慧系統，以及Google以TPU形式加快深度學習效率的應用模式表明看法，認為藉由GPU作為加速基礎的作法還是較有彈性，無論建立以雲端或裝置端為主的深度學習所推動人工智慧，透過GPU的方式基本上還是較實際方式。 而在此次於10月...... [閱讀更多]
Google街景車換上新相機 用人工智慧學習街道景象內容
2017-09-06 09:08:16 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在去年開始強化人工智慧應用發展後，Google也計畫將相關技術應用在街景服務，藉此讓Google Maps收錄街景影像可以更為自然，並且讓地圖資訊變得更容易被識別，例如可讓電腦知曉位於街角便利商店隔壁大樓名稱是什麼。 根據Wired網站報導指出，Google開始將人工智慧技術導入Google Maps街景車使用相機，讓街景車能以更聰明形式進行拍攝，其中包含將拍攝影像予以修正...... [閱讀更多]
微軟攜手Intel打造效能更高、反應更快的人工智慧平台
2017-08-23 02:49:53 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
如同Google藉由以TensorFlow為基礎的TPU，推動更具效能，並且加速學習效率的人工智慧平台，微軟稍早也攜手Intel打造全新人工智慧平台，透過Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化晶片提供39.5 TFLOPS運算效能，以及低於1毫秒延遲的運算速度表現。 微軟此項名為Project Brainwave的人工智慧平台，本身主要基於微軟旗下Azure雲...... [閱讀更多]
DeepMind團隊希望透過「休息」讓人工智慧好好「複習」經驗
2017-08-11 13:29:06 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
去年Google宣布將與暴雪娛樂攜手以《星海爭霸II》作為人工智慧系統「AlphaGo」學習內容後，暴雪娛樂稍早釋出相關API內容，讓包含Google在內開發者能將旗下人工智慧系統與《星海爭霸II》遊戲內容銜接，藉此進行遊戲內容遊玩操作訓練，讓人工智慧系統能透過遊戲遊玩模擬學習人腦思考模式。 而另一方面，Google人工智慧團隊DeepMind日前除了讓人工智慧系統能記取先前學習經驗，...... [閱讀更多]
人工智慧應用與醫療體系銜接 Google：藉人腦與電腦達成最好效率
2017-08-08 11:43:05 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在日前於山景城總部舉辦的Google I/O 2017期間說明如何藉由機器學習投入醫療應用之後，Google研究團隊產品經理彭浩怡 (Lily Peng)在此次台灣分享活動中也進一步說明如何過全新技術讓醫療應用具體提昇。 Google研究團隊產品經理彭浩怡 (Lily Peng) 就機器學習應用來看，其實早在幾十年前便已提出藉由類神經網路架構運算模式，透過讓電腦 (機器)持續透...... [閱讀更多]
Adobe Scan強調比iOS 11增加功能額外支援文字辨識、跨裝置使用便利
2017-06-15 14:10:03 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
針對先前推出可將拍攝照片轉換成PDF文件，並且以Adobe Sensei人工智慧與深度學習能力驅動的Adobe Scan免費行動裝置服務，Adobe強調相比蘋果在對應iPad使用的iOS 11增加類似功能，將額外提供文字辨識功能，以及可藉由Document Cloud雲端服務同步備份，並且可應用在各類應用服務等優勢。 同時，針對Adobe Scan目前暫時僅能對應英文文字辨...... [閱讀更多]
NVIDIA認為GPU、NVLink仍是人工智慧發展最具效率辦法
2017-06-02 04:39:38 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在NVIDIA執行長黃仁勳接連針對Google所打造的TPU加速器設計做出「回應」，對於目前Google藉由TPU推動基於深度學習的人工智慧技術發展，以及Intel藉由FPGA多叢集處理器架構所推動的人工智慧發展模式，我們在此次Computex 2017期間向NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton提出一些詢問。 對於Google所提出TPU學習加速...... [閱讀更多]
對應眾多學習框架 NVIDIA強調以GPU加速人工智慧技術成長彈性
2017-05-30 13:00:03 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
除在此次Computex 2017再次說明GTC 2017期間揭曉的HoloDesk、GeForce顯示卡所驅動電競遊戲市場，並且宣布推出名為Max-Q的輕薄遊戲筆電參考設計，NVIDIA更強調以GPU加速的人工智慧發展趨勢，同時說明本身在深度學習軟體支援所做努力，使旗下以GPU加速對應的人工智慧深度學習模式可支援更多學習框架，藉此推動更多元的人工智慧技術成長。 而針對先前...... [閱讀更多]
ARM揭曉Cortex-A75、A55與Mali-G72 GPU設計 擴大裝置端到雲端人工智慧整合
2017-05-29 11:40:15 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
今年3月在北京宣布推出全新DynamIQ技術後，ARM在此次Computex 2017分別揭曉效能更高的Cortex-A75處理器架構設計，以及鎖定廣泛應用的Cortex-A55處理器架構設計，同時更針對虛擬實境、機器學習與更高效能顯示應用的Mali-G72 GPU，更針對開發者提供包含ARM Compute Library在內開發工具等技術授權組合。 根據ARM說明，藉由...... [閱讀更多]
NVIDIA再次針對第二代TPU做回應 強調GPU加速有更多元應用
2017-05-26 21:26:31 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
繼Google推出第一款TPU設計之後，NVIDIA執行長黃仁勳曾批評Google以舊式Tesla加速卡作為比較並不合理，而在Google於Google I/O 2017期間宣布推出第二代TPU設計，黃仁勳也同樣透過官方部落格內容予以回應，除了強調NVIDIA與Google之間深度合作關係，更強調本身也將針對特定人工智慧應用領域優化軟體項目，藉此讓旗下藉由GPU加速學習的應用方案有更多元發...... [閱讀更多]
