未布局行動裝置端學習 NVIDIA:更著重以GPU加速雲端學習所帶動效益
今年Computex 2017期間,NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton接受筆者訪談時,便曾針對Intel提倡以FPGA形式推動人工智慧系統,以及Google以TPU形式加快深度學習效率的應用模式表明看法,認為藉由GPU作為加速基礎的作法還是較有彈性,無論建立以雲端或裝置端為主的深度學習所推動人工智慧,透過GPU的方式基本上還是較實際方式。 而在此次於10月......
今年Computex 2017期間,NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton接受筆者訪談時,便曾針對Intel提倡以FPGA形式推動人工智慧系統,以及Google以TPU形式加快深度學習效率的應用模式表明看法,認為藉由GPU作為加速基礎的作法還是較有彈性,無論建立以雲端或裝置端為主的深度學習所推動人工智慧,透過GPU的方式基本上還是較實際方式。 而在此次於10月......