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如前篇文章所述，監督式學習的演演算法就是要學習得出一個方程式 y = f(x) 以表達資料集的分佈狀況，讓我們之後匯入新的資料 (x) 就能做出相應的預測 (y)。這種方法通常也被稱作「預測模型」或「預測性分析」，而預測模型或預測分析的目標，就是盡可能地提高預測與實際結果的精準度（關於精準度的判斷，我們會在下期說明）。 本文針對機器學習新手簡述資料科學家經常使用的幾個演演算法的基本概念...... [閱讀更多]

之前的文章簡介了 AI、機器學習與深度學習。接下來我們會以生活化的情境說明傳統機器學習的方法。本篇首先介紹傳統機器學習中的「監督式學習」。 回顧之前文章提到的監督式與非監督式學習，兩者最大的差異在於資料是否預先被標註；如果有，則可說這個題目屬於監督式學習。演演算法會由標註好的訓練資料學習並建構模型，以確定該給測試資料哪種標記。如 GCP 專門家開發的柴犬秋田辨識器，就是藉由已標記的資...... [閱讀更多]

Q：一天花多少時間在數位螢幕上？ 民眾：「一天平均搞不好真的有到10個小時左右」 民眾：「3分之2應該都有，扣掉睡覺、吃飯，應該大部分都在用3C產品。」 [embedded content] 上班用電腦、下班滑手機、看電視、用平板追追劇，連戶外也到處都是電視看板。現代人生活離不開這五種螢幕，廣告行銷看準這點，也開始轉往「五螢行銷」。 CLICKFORCE 總經理－顏玉芬...... [閱讀更多]

數位轉型趨勢下，企業蒐集的資料量體越來越大，來源、格式與應用也漸趨多元。因應此一趨勢，企業的資料架構與管理思維也不斷在演進。 以往各單位彼此獨立蒐集資料，為解決這種「資料孤島」的問題，開始有「資料倉儲」集中式儲存企業各個部門的資料。而隨著近年資料科學與大數據興起，資料集延伸，企業逐漸希望由大量未經處理的原始資料 (raw data) 開始著手，也因而有了「資料湖泊」的概念產生。 ...... [閱讀更多]

雖然近年來「抗藍光」已經不是什麼新奇的話題，但不論是在眼鏡、電視或者各種顯示器上，其實都還是相當重要的一項選購指標。尤其是現代人追劇、打電玩觀看螢幕的時間越來越長，相關的抗藍光產品是有其必要的！《立即選購升級版抗藍光》 什麼是藍光？ 簡單說，就是可見光中的其中一段藍色光。屬於波長較短、能量較強的可見光。有實驗結果顯示，該段光譜的光線對人類眼睛的眼底細胞相比較上有較大...... [閱讀更多]

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桃園市副市長李憲明2日上午主持市政會議，聽取資訊科技局「資料探勘數據分析平台與市政資料倉儲」專題報告。李憲明表示，隨著行政流程資訊化，市府各機關累積大量業務資料，有鑑於大數據分析已在全球廣泛應用，資科局於108年建置市府內部機關共用的數據分析平台，將數據分析導入業務執行層面...... [閱讀更多]

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鳥家換新車！北歐休旅VOLVO XC90 T5M開箱。實開心得分享(文內有影片) – 鳥先生&鳥夫人 */]]> ...... [閱讀更多]