[主題週案例] 利用大數據改善傳統救災模式
去年(2015)的四月尼泊爾發生了規模7.8級的大地震，造成7000多人喪命，同年的五月多當地又再發生規模7.3的地震，此餘波造成了2500多人死亡。而國際移民署(IOM)利用SAS所提供的視覺化分析工具，將許多的資料整合分析，使得救災工作有大大的成效。 因為地震的發生，許多災民需要住進庇護所，而國際移民署藉由數據分析提供了災民即時的庇護所訊息，讓他們能夠快速地到達庇護所，同時也以下......
去年(2015)的四月尼泊爾發生了規模7.8級的大地震，造成7000多人喪命，同年的五月多當地又再發生規模7.3的地震，此餘波造成了2500多人死亡。而國際移民署(IOM)利用SAS所提供的視覺化分析工具，將許多的資料整合分析，使得救災工作有大大的成效。 因為地震的發生，許多災民需要住進庇護所，而國際移民署藉由數據分析提供了災民即時的庇護所訊息，讓他們能夠快速地到達庇護所，同時也以下......
