資料科學家還在自己做資料清理與特徵工程?怎麼不讓 AutoML 來幫你! - TPN 台灣商務新聞網
未來,每個人都可以是資料科學家!這句話不是一個噱頭,隨著自動化機器學習 AutoML 問世,透過系統自動化建立人工智慧 AI 模型,節省了大量時間,甚至讓不具資料科學背景的產業人士也能跨越寫程式、理解各方法論的門檻,藉助 AI 來解決企業題。 一般透過機器學習技術建立 AI 模型過程可分成四步驟,分別為資料取得、資料前處理、模型最佳化與實際應用。其中費最多時間精......
未來,每個人都可以是資料科學家!這句話不是一個噱頭,隨著自動化機器學習 AutoML 問世,透過系統自動化建立人工智慧 AI 模型,節省了大量時間,甚至讓不具資料科學背景的產業人士也能跨越寫程式、理解各方法論的門檻,藉助 AI 來解決企業題。 一般透過機器學習技術建立 AI 模型過程可分成四步驟,分別為資料取得、資料前處理、模型最佳化與實際應用。其中費最多時間精......