急診壅塞亮紅燈 台大AI急診助診治速度加快20% - 健康醫療網 - 健康養生新聞資訊網路媒體
大醫院常面臨急診壅塞問題,台大醫院與台灣大學人工智慧中心開發出13個適用於急診的AI人工智慧模型,協助醫師評估是否需住院、死亡風險、需要觀察多久、3日後再回診機率等,準確率達7成,而且從檢傷分流、問診檢查到留院評估等,可縮短約20%時間,今年將陸續用於臨床診斷。 台大醫院急診醫學部主任黃建華表示,以人力在急診每一關做出判斷都會花費很多時間,AI能同時分析多項身體指標並參考患者病史,......
大醫院常面臨急診壅塞問題,台大醫院與台灣大學人工智慧中心開發出13個適用於急診的AI人工智慧模型,協助醫師評估是否需住院、死亡風險、需要觀察多久、3日後再回診機率等,準確率達7成,而且從檢傷分流、問診檢查到留院評估等,可縮短約20%時間,今年將陸續用於臨床診斷。 台大醫院急診醫學部主任黃建華表示,以人力在急診每一關做出判斷都會花費很多時間,AI能同時分析多項身體指標並參考患者病史,......