我是小編 - 所有的文章 - 共有 123 篇文章 搜尋時間 0.009 秒
不只 AutoML！Google全新 AutoAds 怎麼讓機器學習自動幫你掛廣告
2018-03-12 16:18:31 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
[實測] Google AutoAds結合Machine Learning讓掛廣告變得超簡單 作者：李振皓 本文轉載自：傑瑞窩在這 前陣子 Google 宣布要來打擊討人厭的侵入式廣告，還給讀者一個乾淨空間，順便宣揚更友善的自家廣告。 這種做法顯然是建立在 Google 本身是搜尋引擎龍頭的地位，聽到這消息非常振奮人心啊，因為網站上的廣告氾濫終於要接受制裁了，每次等廣告載入...... [閱讀更多]
玩遊戲也能貢獻智慧！到 Google Crowdsource 解任務讓 AI 更聰明
2018-03-09 10:54:49 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
讓人工智慧變更好，加入 Google Crowdsource 貢獻你的智慧！ 作者：李振皓 本文轉載自：傑瑞窩在這 自從去年 Google 將經營方針調整為 AI First 之後，不斷的推出了很多基於人工智慧、機器學習的應用服務，像是最近釋出的 Cloud AutoML 就是一個震撼彈，它將大幅降低人們進入深度學習的門檻。透過簡單的圖形化界面，非...... [閱讀更多]
如何在 TensorFlow 使用深度學習建立臉部辨識 (三)
2018-03-05 10:55:36 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (三) 上一篇文章帶您初步完成了人臉辨識的實作，現在來到了這系列的最終章，將介紹如何訓練分類器，並評估成果。 在 Tensorflow 創建嵌入 (Embeddings) 處理完數據之後，下一步就是產生每張人臉的嵌入(embedding)，而這些嵌入後續可以用來作為分類、回歸或叢集分析使用。 下...... [閱讀更多]
雲端搭配實體 IDC 機房不是夢！GCP 專門家教你怎麼做
2018-03-01 12:12:08 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
實體 IDC 機房如何結合 Google Cloud – 以知名電商平台為例 電商市場近年來瞬息萬變，不僅有從中國延燒至台灣的雙 11 購物節，去年更衍伸出雙 12 等購物節慶。各大電商品牌在搶攻商機的同時，營收面也傳來捷報，獲利表現不斷創同期歷史新高。然而在電商產業前景可期的背後，技術層面該如何部署，以支援不斷湧入的線上購物人潮，這將是所有技術人員在熱鬧滾滾的購物節前夕必須面臨的課題...... [閱讀更多]
【成功案例】知名電商現身說法！如何應用 GCP 讓營收破百億
2018-03-01 12:12:08 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
Google Cloud 加持！知名電商結合雲端成為獲利王 電商市場近年瞬息萬變，不僅有從中國延燒至台灣的雙 11 購物節，去年更衍伸出雙 12 等購物節慶。各大電商品牌在搶攻商機的同時，營收面也傳來捷報。然而在電商產業前景可期的背後，技術層面該如何部署，以支援不斷湧入的線上購物人潮，這將是所有技術人員在熱鬧滾滾的購物節前夕必須面臨的課題。 GCP 專門家很榮幸邀請知名電商技術主管...... [閱讀更多]
機器學習該選誰？Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (一)
2018-02-26 10:41:14 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
GCP vs AWS vs Azure：Machine Learning 介紹 (一) 原文經授權並翻譯自：altexsoft 對於大多數企業來說，機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才，而事實上也的確如此。「一切皆服務」的趨勢正逐步影響這個複雜的領域，你可以在沒有太多投資的情況下快速啟動機器學習計劃。如果你是數據科學的新手，想先做初步的嘗試，這的確是正確的做法。 其...... [閱讀更多]
如何在 TensorFlow 使用深度學習建立臉部辨識 (二)
2018-02-23 09:00:20 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (二) 上一篇文章帶您了解了人臉辨識的概念，在這篇文章中我們將實作處理數據、設置環境、得到初步的成果。 使用 Dlib 和 Docker 預先處理數據 # Project Structure
├── Dockerfile
├── etc
│ ├── 20170511–185253
│ │ ├── ...... [閱讀更多]
VPC Network：GCP 和 AWS 功能比較
2018-02-21 09:00:53 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
GCP vs AWS：VPC Network 大比拼 作者：Rick 本文轉載自：Complete Think 本文整理 GCP 的 Virtual Private Cloud (VPC) 的筆記，重點在 VPC Network、Shared VPC (XPN)，同時跟 AWS VPC 的設計比較。 摘要 VPC Network GCP 的 VPC Network 整體...... [閱讀更多]
Google Cloud 第7座亞太機房將座落日本大阪
2018-02-13 12:44:43 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
GCP 亞太區第 7 座機房出爐，將於 2019 座落大阪！ 既 2016 年啟動東京機房後，日本第二座機房將在 2019 年於大阪推出。 Google 在亞太區的機房建設與投資不遺餘力，目前已在營運的亞太區機房位於台灣、東京、新加坡、孟買、雪梨，2019 年預計上線的機房將會座落於香港、大阪，屆時 隨著 GCP 芬蘭機房上線，全球機房將高達 19 座。不論您有的是亞太或...... [閱讀更多]
該選擇什麼資料來訓練機器學習系統？- Machine Learning 教學系列 (二)
2018-02-12 09:00:58 by 我是小編 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
該怎麼選擇資料，來訓練機器學習系統? 暨上一篇帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異後，這篇將進一步介紹該如何選擇正確且合適的資料來訓練機器學習系統。 特徵 / 屬性 (Features/Attributes) 我們透過特徵(又稱屬性) 來訓練機器學習系統。以水果為例，我們可以將水果的特徵分成重量和顏色，兩個特徵就意味著有兩個維度。如果我們用數字的方式來呈現，則可已被繪...... [閱讀更多]
