ai - 的 同標籤文章 - 共有 942 篇文章 搜尋時間 0.008 秒
Intel打造第三代電腦視覺處理元件,進攻邊緣運算應用
2019-11-14 05:45:15 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
今年宣布推出代號「Spring Crest」,並且與百度攜手合作的Nervana神經網路處理器NNP-T,並且在後續推出代號「Spring Hill」的人工智慧運算處理器Nervana NNP-I之後,Intel稍早在舊金山舉辦的人工智慧峰會活動上,揭曉代號「Keem Bay」的第三代Movidius Myriad VPU (電腦視覺處理元件)。 第三代Mo...... [閱讀更多]
Adobe用人工智慧技術將聲音中各類雜音一鍵消除
2019-11-07 17:13:19 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
此次在MAX 2019的「sneaks」試驗功能預覽活動中,Adobe表示將以Project Awesome Audio的新試驗功能,透過Sensei AI人工智慧技術將聲音內容中的雜音消除。 此項功能有點像是一鍵消除影片中特定物件的使用概念,只是這次消除對象變成是聲音內容中的雜訊。 由Adobe研究院專家Zeyu Jin,以及普林斯頓大學電腦科學...... [閱讀更多]
美國郵局藉由NVIDIA邊緣運算平台讓郵務派送效率提昇10倍
2019-11-07 16:32:32 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
美國郵局 (USPS)稍早宣布採用NVIDIA旗下人工智慧技術解決方案,藉由Tesla V100 GPU影像識別學習加速,搭配NVIDIA日前對外揭曉的EGX邊緣運算平台,讓整體郵務處理效率提高10倍左右。 依照美國郵局說明,過去幾個月時間內與NVIDIA團隊合作,藉由Tesla V100 GPU進行影像識別學習加速,並且配合EGX邊緣運算平台處理大量郵務處...... [閱讀更多]
Adobe持續強化行動創作,藉由AI輔助、更容易打造AR內容
2019-11-06 03:07:24 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
Adobe在稍早舉辦的MAX 2019活動中揭曉諸多服務,其中包含採用與蘋果合作打造USDZ格式,並且能藉由蘋果ARKit執行運作擴增實境內容的Aero,讓設計師無需具備編碼撰寫能力就能輕易打造擴增實境應用內容。 實際上,此項應用最早出現在2018年舉辦的WWDC開發者活動,當時便是用來展示USDZ格式特色。而在Aero應用中,則是可以讓使用者透過Photo...... [閱讀更多]
微軟以全新Office App實現更流暢的行動辦公體驗
2019-11-05 22:51:16 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在此次Ignite 2019期間,微軟針對iOS、Android平台釋出全新整合Word、Excel與PowerPoint的全新Office App,讓使用者能方便使用Office服務內容。 過去在iOS、Android環境裡,微軟是將Word、Excel與PowerPoint以各自獨立運作App形式提供使用,而顯然微軟希望能讓使用者透過單一App即可順利使...... [閱讀更多]
BlizzCon 2019現場開放《星海爭霸2》玩家挑戰DeepMind團隊
2019-11-05 01:21:20 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
此次在BlizzCon 2019期間,Blizzard Entertainment也同步公開《星海爭霸2》全新合作任務「指揮官:阿克圖洛斯.蒙斯克」,以及「殘酷+」難度等資訊。 另外,針對近期Google人工智慧團隊DeepMind近期公布消息,表示已經能讓旗下人工智慧AlphaStar在Battle.NET連線對戰中,擊敗99.8%的《星海爭霸II》人類玩...... [閱讀更多]
微軟計畫讓Cortana增加男聲,更符合企業應用需求
2019-11-02 09:34:46 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在先前beta測試項目中,微軟開始在Cortana數位助理服務增加更多應用功能。而在稍早釋出消息中,更顯示微軟準備在後續更新裡,讓Cortana能在裝置未解鎖情況讀取郵件內容,甚至可以選擇不同播報互動聲音。 依照Twitter用戶「WalkingCat (@h0x0d)」釋出影片內容,顯然微軟計畫在接下來的更新中,使Cortana可在裝置未解鎖情況下,直接協...... [閱讀更多]
[懶人包] 常見監督式機器學習演演算法 – 機器學習兩大學習方法 (二)
2019-11-01 09:25:03 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
如前篇文章所述,監督式學習的演演算法就是要學習得出一個方程式 y = f(x) 以表達資料集的分佈狀況,讓我們之後匯入新的資料 (x) 就能做出相應的預測 (y)。這種方法通常也被稱作「預測模型」或「預測性分析」,而預測模型或預測分析的目標,就是盡可能地提高預測與實際結果的精準度(關於精準度的判斷,我們會在下期說明)。 本文針對機器學習新手簡述資料科學家經常使用的幾個演演算法的基本概念...... [閱讀更多]
三星攜手IBM加速5G、物聯網與數位化轉型應用
2019-10-31 16:48:04 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
針對接下來的5G連網應用需求,三星在稍早舉辦的年度開發者大會SDC 2019期間宣布與IBM合作,結合IBM旗下雲端服務與人工智慧技術,並且銜接三星旗下Galaxy行動裝置應用生態,藉此創造全新5G連網應用模式。 藉由銜接IBM旗下服務,三星預期將能透過旗下行動裝置協助更多企業進行數位轉型,並且擴大旗下產品導入應用在各個市場領域,例如藉由三星旗下手機、平板產...... [閱讀更多]
Google Brain團隊利用AI分析分子結構,讓電腦系統「認識」不同氣味
2019-10-29 18:29:11 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
Google Brain團隊在近期對外公布論文中說明,將以將近5000種氣味分子數據,分別標示「奶油」、「熱帶風」、「草」等形容詞,藉此透過標示方式讓氣味能以數位化形式讓人工智慧進行學習,藉此對應真實世界裡的不同氣味。 依照Google Brain團隊說明,在這樣的方式之下,將能讓人工智慧系統透過感測元件方式分辨空氣中不同氣味所涵蓋成分,甚至能透過數據分析方...... [閱讀更多]