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在此次GTC 2019期間，富士康 (Foxconn)實際展示旗下將電腦視覺技術應用在產線，讓產品生產檢測更具效率，同時也能提昇產品整體生產速度的解決方案，強調整體檢驗精準度可達98%以上，同時更可讓檢測所需人力從原本400人左右精簡至2-3人即可完成。 富士康目前應用在武漢產線的人工智慧檢測系統 富士康這套檢驗系統目前主要應用在中國境內武漢生產線，主要希...... [閱讀更多]

相比第一天的主題演講著重在Facebook主要服務項目帶來哪些改變，F8開發者大會第二天的主題演講幾乎聚焦在人工智慧技術應用，而為了讓更多開發者可藉由人工智慧技術資源打造應用服務，Facebook宣布整合旗下Caffe2，以及與微軟、亞馬遜等廠商共同推動開放學習框架ONNX的深度學習系統PyTorch 1.0，藉此協助開發者縮減各類人工智慧技術應用所需訓練時間。 Facebo...... [閱讀更多]

雖然並未針對近期Google內部員工要求公司避免將相關技術用於軍事等用途，但針對未來在人工智慧技術應用原則，Google共同創辦人Sergey Brin稍早藉由公開信件說明公司對於人工智慧技術應用的看法。 就Sergey Brin個人看法，認為人工智慧將能為科技產業帶來全新「復興」。 其實人工智慧技術並非近幾年才開始被討論，早在20世紀的40年代就已經有機器學習相關技術產...... [閱讀更多]

針對內容管理、消費通路、醫療照護或保險業務等應用需求，Google宣布在旗下雲端服務Google Cloud增加名為AutoML的應用項目，讓使用者即便不具備高超技術背景也能輕易建立學習模型，透過將資料上傳至Google Cloud服務內，即可透過Cloud Compute Engine資源逐一將資料分類，並且自動建立學習模型進行分析，藉此達...... [閱讀更多]

蘋果進軍人工智慧已經不是一兩天的事情了，除了針對iOS裝置推出Core ML深度學習工具，並且支援包含dmlc XGBoost、turi、Caffe、LIBSVM、Scikit Learn、Keras等學習框架，稍早更在GitHub論壇開放名為Turi Create的學習框架，讓開發者更容易建構各類機器學習框架。 Turi Create主要將學習模型...... [閱讀更多]

2009 年起，Youtube 開始提供自動字幕的功能，即便是沒有準備字幕的影片，也可以透過 Google 的語音辨識協助產生字幕。就在最近，Google 在 Youtube 的自動字幕上加入機器學習技術，未來將可以辨識出「掌聲」、「音樂」以及「笑聲」，讓字幕更加生動貼切。 圖片來源：Youtube 相信上面的 Logo 讀者們應該不陌生，打開 Youtube 頻道，無...... [閱讀更多]

Cloud Machine Learning (beta)是 Google Cloud Platform 對於深度學習提供的管理服務。它可以讓您建立作用於任何大小、任何資料的學習模型，並藉由TensorFlow框架打造您的服務。您立即可以將訓練模型放置於全球的prediction平台，能支持成千上萬的使用者與TB等級的資料。除此之外，此項服務同時整合了Cloud Dataflow, ...... [閱讀更多]

[embedded content] Home 科技新知 NVIDIA 推動人工智慧機器人應用 NVIDIA 推動人工智慧機器人應用 科技新知 2016 年 10 月 11 日 42 ...... [閱讀更多]