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為何人類能接收比 AI 更少的訊息就學會工作?DeepMind 發表人類的元學習理論

2018-05-17 10:31:36 by Lynn @ INSIDE硬塞的網路趨勢觀察 [引用來源]

DeepMind 發表 原文《Prefrontal cortex as a meta-reinforcement learning system 》,合作媒體 雷鋒網  編譯 ,INSIDE 授權轉載。 最近, AI 系統已經學會一系列遊戲的玩法,如雅達利經典遊戲 Breakout 和 Pong。儘管這樣的表現令人印象深刻,但其實人工智慧需要數千小時的遊戲時間才能達到並超...... [閱讀更多]

AlphaGo 使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方

2018-04-13 09:33:19 by Lynn @ INSIDE硬塞的網路趨勢觀察 [引用來源]

本文由 AI 前線 編譯與導讀(微信公眾號:ai-front)AI 前線針對 AI 愛好者、開發人員和科學家,提供最新 AI 技術分享乾貨文與論文解讀。英文原文 "Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet",INSIDE 授權轉載。 AI 前線導讀 深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 Deep...... [閱讀更多]