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暖警員協助更換備胎 花蓮陳姓民眾一家人脫困下山
2017-07-12 17:55:02 by 林 周龍 @ 宜蘭新聞網 [引用來源]
【記者林周龍/宜蘭報導】 家住花蓮陳姓民眾,日前駕駛自小客車載著家人環島旅行,途經宜蘭縣大同鄉南山部落時,右後輪胎被不明物體刺穿,適值夜晚,一家人處於荒郊野外的山區,叫天不應,叫地不理的情況下,打電話向三星警分局求助,南山派出所警員林陳中元接獲勤務指揮中心通報,立刻趕至現場,協助陳姓民眾更換備胎,讓一家人順利下山,熱心服務精神贏得民眾的敬佩。 宜蘭縣大同鄉轄內山明水秀,風景綺...... [閱讀更多]
北韓空戰中的迷霧:米格-15對F-86,到底誰更強(下)
2017-06-18 03:04:58 by iiix @ 歌穀穀 [引用來源]
北韓空戰中的迷霧:米格-15對F-86,到底誰更強(下) iiix | 2017-06-18 北韓空戰中的迷霧:米格-15對F-86,到底誰更強(下) Light 摘要:北韓戰爭的歷史由於許多因素的關系,一直是隱晦不明。對於北韓戰爭空戰歷史,有許多人、事都還是處於撲朔迷離的狀態,更有許多的謎團存在...... [閱讀更多]
Adobe Scan強調比iOS 11增加功能額外支援文字辨識、跨裝置使用便利
2017-06-15 14:10:03 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
針對先前推出可將拍攝照片轉換成PDF文件,並且以Adobe Sensei人工智慧與深度學習能力驅動的Adobe Scan免費行動裝置服務,Adobe強調相比蘋果在對應iPad使用的iOS 11增加類似功能,將額外提供文字辨識功能,以及可藉由Document Cloud雲端服務同步備份,並且可應用在各類應用服務等優勢。 同時,針對Adobe Scan目前暫時僅能對應英文文字辨...... [閱讀更多]
NVIDIA認為GPU、NVLink仍是人工智慧發展最具效率辦法
2017-06-02 04:39:38 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
在NVIDIA執行長黃仁勳接連針對Google所打造的TPU加速器設計做出「回應」,對於目前Google藉由TPU推動基於深度學習的人工智慧技術發展,以及Intel藉由FPGA多叢集處理器架構所推動的人工智慧發展模式,我們在此次Computex 2017期間向NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton提出一些詢問。 對於Google所提出TPU學習加速...... [閱讀更多]
對應眾多學習框架 NVIDIA強調以GPU加速人工智慧技術成長彈性
2017-05-30 13:00:03 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
除在此次Computex 2017再次說明GTC 2017期間揭曉的HoloDesk、GeForce顯示卡所驅動電競遊戲市場,並且宣布推出名為Max-Q的輕薄遊戲筆電參考設計,NVIDIA更強調以GPU加速的人工智慧發展趨勢,同時說明本身在深度學習軟體支援所做努力,使旗下以GPU加速對應的人工智慧深度學習模式可支援更多學習框架,藉此推動更多元的人工智慧技術成長。 而針對先前...... [閱讀更多]
ARM揭曉Cortex-A75、A55與Mali-G72 GPU設計 擴大裝置端到雲端人工智慧整合
2017-05-29 11:40:15 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
今年3月在北京宣布推出全新DynamIQ技術後,ARM在此次Computex 2017分別揭曉效能更高的Cortex-A75處理器架構設計,以及鎖定廣泛應用的Cortex-A55處理器架構設計,同時更針對虛擬實境、機器學習與更高效能顯示應用的Mali-G72 GPU,更針對開發者提供包含ARM Compute Library在內開發工具等技術授權組合。 根據ARM說明,藉由...... [閱讀更多]
NVIDIA再次針對第二代TPU做回應 強調GPU加速有更多元應用
2017-05-26 21:26:31 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
繼Google推出第一款TPU設計之後,NVIDIA執行長黃仁勳曾批評Google以舊式Tesla加速卡作為比較並不合理,而在Google於Google I/O 2017期間宣布推出第二代TPU設計,黃仁勳也同樣透過官方部落格內容予以回應,除了強調NVIDIA與Google之間深度合作關係,更強調本身也將針對特定人工智慧應用領域優化軟體項目,藉此讓旗下藉由GPU加速學習的應用方案有更多元發...... [閱讀更多]
Google:仿照人腦的類神經網路建構人工智慧仍無法識別內容本質
2017-05-18 01:20:42 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
針對目前廣泛應用在Google Search、Google翻譯、Google Photos、語音辨識等服務的人工智慧系統,Google除說明藉由客製化處理器TPU縮減學習訓練時間,更進一步說明背後運作的類神經網路構成學習模型設計原理,藉由從持續學習過程累積衍生全新學習經驗,讓人工智慧系統變得更為「聰明」。 隸屬Google Brain團隊的研究科學家Quoc Le說明,為了...... [閱讀更多]
Viscovery用影像識別分析技術讓影片廣告媒合更精準、更具彈性
2017-05-10 09:33:22 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
藉由識別影片內容物件、場景等元素,藉此媒合合適廣告內容與行銷模式的創意引晴 (Viscovery),過去不僅以此讓網路影片內容能結合更合適的廣告內容,同時也能透過影像識別分析做更具彈性的行銷項目調整,因此初期便吸引不少市場關注,甚至也進一步獲得NVIDIA投注資源。 ▲Viscovery藉由影像識別分析技術讓影片內容能媒合更合適、精準的廣告內容 相比傳統數位廣告是以文字內容...... [閱讀更多]
NVIDIA協同大型平台廠商、學術機構持續推動人工智慧學習資源
2017-05-09 21:00:34 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
持續以GPU運算加速模式推動人工智慧與深度學習應用技術成長之餘,NVIDIA宣布將與Google、阿里巴巴、Facebook、HP Enterprise、IBM、微軟等大型平台廠商,以及包含Mayo Clinic馬約診所、史丹佛大學、Udacity等學術機構共同推動深度學習研究所 (Deep Learning Institute)計畫,藉此在全球地區依據不同學習需求擴展人工智慧與深度學習相...... [閱讀更多]

