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AlphaGo 使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方
2018-04-13 09:33:19 by Lynn @ INSIDE硬塞的網路趨勢觀察 [引用來源]
本文由 AI 前線 編譯與導讀(微信公眾號:ai-front)AI 前線針對 AI 愛好者、開發人員和科學家,提供最新 AI 技術分享乾貨文與論文解讀。英文原文 "Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet",INSIDE 授權轉載。 AI 前線導讀 深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 Deep...... [閱讀更多]
新版Google Lens不但可正確識別貓或狗 還可以介紹其品種特性
2018-04-12 16:35:13 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
除了華碩、華為等Android手機廠商開始在相機內加入貓、狗辨識功能,Google稍早宣布旗下Google Lens服務功能不但可正確辨識貓跟狗,更能進一步判斷其品種類別,甚至進一步介紹品種特性讓使用者知曉。 在正確識別貓跟狗之外,新版Google Lens還加入可識別更多動植物功能,但礙於資料庫有限情況下,目前暫時還無法對應具體品種等類別判斷,或是進一步顯示介紹內容。不過,...... [閱讀更多]
毛孩家長看過來!慶祝國際寵物日 Google Lens 新增辨識貓狗品種功能、推出智慧寵物相本
2018-04-12 12:51:21 by Anny @ INSIDE硬塞的網路趨勢觀察 [引用來源]
毛小孩是現代多數人的最佳陪伴,為了歡慶今日的國際寵物日,Google 於 官方部落格 整理一系列讓主人可以更智慧地用行動裝置來記錄寵物生活功能,其中在最新 Google Lens 上還一舉加入搜尋貓狗品種功能。 日前在 MWC 大會上,Google 已立下要更廣泛佈局智慧助理 與 Google Lens 推出更多元的應用場境,其中也包含更新對動物的辨識能力,不少毛孩家長對於寵...... [閱讀更多]
【職場英文】商用英文大補帖,請假、出差、加班、書信英文一次整理,還不趕快存起來!
2018-04-09 14:28:17 by amazingtalker @ AmazingTalker [引用來源]
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【英文口說】gonna / gotta/ wanna 大比較,一次搞懂所有你常聽到的英文縮寫!
2018-04-09 14:28:00 by amazingtalker @ AmazingTalker [引用來源]
【英文口說】gonna / gotta/ wanna 大比較,一次搞懂所有你常聽到的英文縮寫! — AmazingTalker BLOG ...... [閱讀更多]
【日文會話】三種日文說不客氣的方式
2018-04-08 21:22:49 by amazingtalker @ AmazingTalker [引用來源]
最後~讓我們跟著影片再複習一次吧! 影片重點:1.いいえ、どういたしまして2.いや、本の気持ちです3.とんでもない4.いいえ、かまいません5.大丈夫ですよ6.それはそれは7.こちらこそ8.こっちこそいつもご迷惑ばかりかけて9.気にしないで10.ご遠慮なさらないでください11.お禮なんていいですよ12.私もいろいろ勉強させてもらいました ... [閱讀更多]
【日本拉麵】拉麵相關日文單字+點餐完整教學!
2018-04-08 21:21:36 by amazingtalker @ AmazingTalker [引用來源]
最後,一起看看影片,再複習一次吧! 影片重點筆記>> ①麺(めん)の太(ふと)さはどうしますか你要怎麼樣的麵條(面的厚度) ②麺(めん)の硬(かた)さはどうしますか麵的硬度要怎麼做? ③味(あじ)の濃(こ)さはどうしますか麵的湯要多濃? ④脂(あぶら)の量(りょう)はどうしますか?脂肪的量要多少? ⑤麺(めん)の量(りょう)はどうしますか麵要多大份? ... [閱讀更多]
Qualcomm預計上半年推出整合人工智慧技術的Snapdragon 710運算平台
2018-04-05 07:52:46 by 楊又肇 (Mash Yang) @ Mash-Digi [引用來源]
Qualcomm在今年MWC 2018期間揭曉全新結合人工智慧技術的Snapdragon 700系列行動運算平台,並且透露最快在今年上半年就會相關應用產品問世,相關消息更進一步指出此系列行動運算平台首款產品將是Snapdragon 710。 不過,相關消息並未具體透露Snapdragon 710預計推行時間,以及首波應用產品等細節。 相比先前同樣採用人工智慧技術應用的Sn...... [閱讀更多]
慢也是一種極致的美
2018-04-03 18:25:05 by jack @ 飛翔的Jack [引用來源]
在一切都被加速的年代,你更必需學習如何緩慢。 科技加速了我們的生活,在19世紀以前的人是無法想像,在彈指之間就可以把訊息傳送到千里之外。人們可以藉由交通工具,輕鬆在24小時內飛越七大洋、五大洲。雖然生活的一切都變得如此便利,但人類思考的速度顯然跟不上資訊增加的...... [閱讀更多]
準確度高達 95%!Google 最新機器學習應用: 來自哪間連鎖拉麵分店都能辨認
2018-04-03 14:26:03 by Anny @ INSIDE硬塞的網路趨勢觀察 [引用來源]
來自 Ramen Jiro (ラーメン二郎) 不同分店的拉麵,餐點、碗筷與桌子幾乎一樣,卻可以透過 Google Cloud AutoML 所訓練出來的模型辨認出來自哪間分店。 如果你是常常在網上搜尋好料的美食達人,那麼一張沒有打卡或標記的食物照也許仍可一眼看出來自哪間餐聽,對於餐廳來說將這些四散在網路上的自家餐點照片評價分類收錄需要透過人力...... [閱讀更多]

