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目前,大多數企業選擇使用 Apache Spark 作為資料工程、資料探勘和機器學習使用的工具,是因為它的速度、簡易性和程式語言靈活性。然而,管理叢集和調整資源架構的效率極差,而且缺乏針對不同使用案例的整合經驗,正大幅消耗生產力、增加了管理風險並降低了企業能透過 Spark 所實現的潛在價值。 今天,我們推出了 Serverless Spark ,一般可用(general avai......