NVIDIA揭擴展定律如何推動更有智慧又更強大的AI發展擴展定律描述AI系統的效能如何隨著訓練資料、模型參數或運算資源的增加而提升
AI發展至今，需要以三大定律來描述運算資源的不同利用方式如何影響模型效能，包含預訓練擴展 (pretraining scaling)、訓練後擴展 (post-training scaling）、測試階段擴展 (test-time scaling)，反映出AI領域如何在各種日益複雜的AI用例中運用額外的運算技術演進發展。 近期興起的測試階段擴展，已經實......
