與超級電腦之爭：當雲端運算中的高效能運算 (HPC) 成真 | iKala Cloud
一般來說，將應用遷移到雲端都需要大量的事前規劃，尤其是資料密集型、緊密耦合的高效能運算 (HPC) 應用程式，會為遷移規劃帶來特別的挑戰。HPC 的資料增長曾經受到運算能力限制。 但是現在有更多不同的數據源，包括感測器、攝影機和不同儀器，這種資料量的增長速度，已經超過了運算處理、網路流通量和儲存性能發展的速度，這會給 AI 和機器學習演演算法帶來麻煩；因為資料處......
一般來說，將應用遷移到雲端都需要大量的事前規劃，尤其是資料密集型、緊密耦合的高效能運算 (HPC) 應用程式，會為遷移規劃帶來特別的挑戰。HPC 的資料增長曾經受到運算能力限制。 但是現在有更多不同的數據源，包括感測器、攝影機和不同儀器，這種資料量的增長速度，已經超過了運算處理、網路流通量和儲存性能發展的速度，這會給 AI 和機器學習演演算法帶來麻煩；因為資料處......
