機器學習系列：遞歸神經網路
.上方「Datartisan數據工匠」可訂閱哦！ 投稿郵箱:[email protected] 前言 BP 神經網路，訓練的時候，給定一組輸入和輸出，不斷的對權值進行訓練，使得輸出達到穩定。但 BP 神經網路並不是適合所有的場景，並不真正的體現出某些場景的真正特點。回到經典的概率論問題，拋硬幣問題，假設你已經拋瞭100次的，90次是正面的，10次是反面的，問現在繼續在拋......
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