文本直送科技新聞: NVIDIA 研究人員透過雷達與光達的數據訓練神經網路，希望讓 2D 影像也能判讀空間距離
對開車的人來說，抓準車輛與其它路上的人、事、物的距離是相當重要的大前提，這對於有著一雙足以讓大腦建構 3D 空間、具高解析度的眼睛的人類而言看是相當簡單的，不過若要在自動駕駛判讀正確的距離，即便是搭載模擬眼睛的雙相機也沒那麼容易。 這是由於自動駕駛系統所搭載的雙相機雖然可如人眼一般建構 3D 空間，但卻可能因為影像訊號不同不，導致資訊落差後，使得距離評估失準，......
對開車的人來說，抓準車輛與其它路上的人、事、物的距離是相當重要的大前提，這對於有著一雙足以讓大腦建構 3D 空間、具高解析度的眼睛的人類而言看是相當簡單的，不過若要在自動駕駛判讀正確的距離，即便是搭載模擬眼睛的雙相機也沒那麼容易。 這是由於自動駕駛系統所搭載的雙相機雖然可如人眼一般建構 3D 空間，但卻可能因為影像訊號不同不，導致資訊落差後，使得距離評估失準，......
