解釋結構化資料的模型預測（上） | iKala Cloud
機器學習技術快速演進，現在資料科學家已經能用更加精準的模型來處理各種難解的問題。然而，模型的複雜度與精準度直接相關，而這樣的複雜度又會使得調整模型更具挑戰性。為了解決這項挑戰，Google Cloud 於 2019 年 11 月推出 Explainable AI；此工具旨在幫助資料科學家除錯、改善模型效果並提供 insights，讓資料科學家使用上更方便。 了解模型如何運作，對有效......
機器學習技術快速演進，現在資料科學家已經能用更加精準的模型來處理各種難解的問題。然而，模型的複雜度與精準度直接相關，而這樣的複雜度又會使得調整模型更具挑戰性。為了解決這項挑戰，Google Cloud 於 2019 年 11 月推出 Explainable AI；此工具旨在幫助資料科學家除錯、改善模型效果並提供 insights，讓資料科學家使用上更方便。 了解模型如何運作，對有效......
