解釋結構化資料的模型預測（上） | iKala Cloud
機器學習技術快速演進，現在資料科學家已經能用更加精準的模型來處理各種難解的問題。然而，模型的複雜度與精準度直接相關，而這樣的複雜度又會使得調整模型更具挑戰性。為了解決這項挑戰，Google Cloud 於 2019 年 11 月推出 Explainable AI；此工具旨在幫助資料科學家除錯、改善模型效果並提供 insights，讓資料科學家使用上更方便。 了解模型如何運作，對有效......
最新文章
三星傳聞將在今年內推出的三螢幕凹折手機，可能僅在韓國與中國市場銷售作為市場反應水溫測試
2025繳牌照稅攻略！信用卡優惠、行動支付加碼回饋大比拼
Intel說明18A製程正式進入「風險生產」階段，將完成4年推進5個製程技術節點的目標強調將聚焦x86架構發展佈局，並且針對關鍵成長項目加強投資
傳Blackberry手機可能藉由一家新創業者重回市場但本質上可能只是類似Blackberry手機，甚至不會使用Blackberry品牌名稱
亞馬遜推出名為Nova Act的人工智慧代理服務，與OpenAI、Anthropic等業者推出同類型服務競爭同時也提供相關開發工具，讓開發者、業者能以此打造更多網路服務
