透過 GCP分析交通資料,打造機器學習應用
作者:李振皓(現就讀於台大電機所) 機器學習是這幾年來熱門的技術,Google也不斷的將其應用於產品上,改善使用體驗,比如 Gmail中的智慧回覆功能,Youtube的影片推薦,或是地圖上的交通路況預估,都讓生活更為便利。但你知道這些服務背後都是怎麼運作的嗎?這回我們將透過交通資料的分析案例,來替各位解構背後的 GCP應用方式,告訴各位如何應用 GCP處理資料,並透過機器學習分析......
最新文章
報導指稱iOS 18將是有史以來最大更新,介面將重新調整、以模組化形式打造預計在5/7更新的iPad機種,將同步揭曉全新加入手勢、筆觸設計的Apple Pencil
亞馬遜將旗下Dash Cart智慧購物推車授權給其他零售業者使用,增加更多獲利機會更適合用於大型規模超市,或是商品更多的大型商店
GitHub Copilot衍生產品,微軟推出可快速完成基礎架構編碼的Infra Copilot利用人工智慧快速完成編碼
IKEA推動人工智慧轉型,要求內部員工必須具備人工智慧相關知識技能計畫擴展一系列與人工智慧相關業務
美國聯邦貿易委員會指控亞馬遜高層銷毀可能成為市場壟斷證據的討論內容包含Google在內科技業者也有類似情形