微軟推出參數規模為27億組的自然語言模型Phi-2,可用於手機或筆電裝置強調比Google的Gemini Nano有更高效能表現
繼日前推出規模僅13億組參數的自然語言模型Phi-1之後,微軟稍早宣布推出參數增加為27億組,同時性能可對比Meta Llama 2 70億組參數版本,以及Mistral 70億組參數版本的Phi-2,並且能用於各類裝置佈署需求。 微軟強調Phi-2規模僅有Llama 2 70億組參數版本的38%大小,但是能發揮幾乎相同的性能表現,甚至比Google......
繼日前推出規模僅13億組參數的自然語言模型Phi-1之後,微軟稍早宣布推出參數增加為27億組,同時性能可對比Meta Llama 2 70億組參數版本,以及Mistral 70億組參數版本的Phi-2,並且能用於各類裝置佈署需求。 微軟強調Phi-2規模僅有Llama 2 70億組參數版本的38%大小,但是能發揮幾乎相同的性能表現,甚至比Google......