解決一種病不夠、20種才有市場！雲象科技如何從叫好不叫座的「醫療AI輔助診斷」突圍而出？｜Meet創業小聚

在醫院的病理科，每天都有成千上萬來自手術、切片的組織玻片等待醫師判讀。然而，傳統的病理診斷流程是用人工判斷，必須高度依賴醫師經驗。以骨髓抹片為例，醫檢師需在顯微鏡下數細胞，視野中可能有數十甚至上百個細胞需要分類，「同一個片子一個人數3次，3次結果可能都會有點不一樣。」雲象科技創辦人葉肇元指出。成立於2015年的雲象科技，正是看準這一痛點，將傳統的實體病理切片，透過掃描儀轉換為可在......

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