GCP專家-LIVEhouse.in - 所有的文章 - 共有 495 篇文章 搜尋時間 0.013 秒
運用容器化架構及微服務架構，升級企業 IT 環境(1)
2019-06-13 19:11:45 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
應用程式現代化和分離 (decoupling) 基礎架構服務及雲端團隊 在公有雲上將應用程式現代化能夠優化產品的成本面和生產面，但這些優勢通常只有「全有」或「全無」兩種選項，若要有這些好處，你必須搬遷到雲端。企業希望透過搬資料到雲端進行現代化，且能夠依照需求提供本機和雲端遷移路徑的解決方案。這項現代化對於企業的創新十分重要，可以結合機器學習和資料分析。 此外，不同的公有雲提供不...... [閱讀更多]
Martech 必看！手把手教學帶您正確的建立行銷資料倉儲 (一)
2019-06-13 09:30:42 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
本文將帶您探討如何透過多元管道收集資料並建立出過去做不到的再行銷列表，您可以藉此更全面的了解您的客戶。當您瞭解客戶如何與您的品牌互動時，您就可以提高終身價值 (LTV)，並使您能夠更深入地認識行銷。 行銷人員扮演的角色正從活動執行轉換成更即時的參與 (engagement)。資料獲取和追溯績效分析改變既有的行銷模式，現在的行銷人員使用以資料為本的客戶洞察、以績效為導向的策略以及積極...... [閱讀更多]
【名額有限】Google Cloud Next 』19 Recap 現正報名中！
2019-06-10 10:30:29 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
Google Cloud 年度最受矚目的盛會- Next 』19 在 4月 9- 11日於舊金山完美落幕，本次聚集了我們的客戶、合作夥伴、開發者、影響者以及所有雲端社群的一份子，一同前來瞭解 Google Cloud 最新解決方案，如何帶給使用者與以往不同的體驗。 無法親至美國參與的朋友，千萬別錯過 Google Cloud 在 6月21日於台灣舉辦的 Next 』19 Recap...... [閱讀更多]
【PTT 大數據】從資料分析探討 BOY-GIRL 版鄉民最頭痛的兩性問題
2019-06-06 12:17:57 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
文字探勘 (Text Mining) 了解鄉民都在討論什麼？ 「男友要我當佛系女友」、「男友與他的前女友?」、「喜歡的女生因為我的星座拒絕我」、「11 年應該結婚還是分開?」你曾經在感情上也有這些困惑想尋求討論與解答嗎？ 批踢踢實業坊，簡稱批踢踢、PTT，是一個台灣電子布告欄 (BBS)，提供線上討論社群空間。其中，Boy-Girl 兩性看版就是其中一個熱門討論兩性問題的空間，...... [閱讀更多]
【雲端金融應用】使用 BigQuery 和 Cloud Datalab 分析金融時間序列
2019-05-30 12:20:52 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
本篇文章將闡述 BigQuery 和 Cloud Datalab 作為定量分析工具的功能和實用性，可以讓您設置一個基於 Jupyter Notebook 來運行的 Cloud Datalab 教學。 如果您是定量分析師，您可以使用各種工具和技術挖掘大數據，例如：市場交易歷史，以獲取可以讓您深入了解市場趨勢的信息。由於報價和交易資訊是以可預測的時間不斷間隔發生，因此您可以透過「頻率分...... [閱讀更多]
雲端戰略佈局：Kubernetes 如何簡化混合雲的部署與管理
2019-05-29 19:52:54 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
隨著越來越多的企業使用公有雲，他們將面臨一系列重要的決策，例如：使用哪些技術、採用哪一家雲端供應商、如何運維和管理資源、以及如何部署應用程式？如果您在軟體設計上投入了大量時間、金錢、精力，您是否該在混合雲中無縫部署並管理此軟體，以避免產生重寫成本？如何擴展軟體以滿足客戶需求？您是否希望根據商業價值決定軟體部署在雲端還是地端機房？ 本文將討論 Kubernetes 如何解決企業混合雲...... [閱讀更多]
如何在 TensorFlow 內建立推薦系統：部署推薦系統 (四)
2019-05-17 10:30:28 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
本文是教學系列的第四部分，教您如何在 TensorFlow 和 Cloud ML Engine 實行 machine learning (ML) 推薦系統。這個部分教導您如何在 GCP 上部署生產系統，並針對產品提供建議和定期更新推薦模型。 這個教學系列包括以下部分： 概要 創建模型 (第一部分) 訓練和調整 Cloud ML Engine (第二部分) ...... [閱讀更多]
iKala「GCP專門家」成為 Google Cloud for Startups 合作夥伴！
2019-05-10 17:34:24 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
iKala「GCP專門家」近期宣布成為 Google Cloud for Startups (GC4S) 全球合作夥伴，只要新創團隊透過 iKala 申請此項專案，審核通過後新創公司可獲 Google Cloud for Startups「Start」方案，若使用順利，隨著服務增長，還可額外申請最高級 Surge 方案，屆時您最多將享有 Google Cloud $100,000 美金...... [閱讀更多]
【活動】我們與消費者的距離：網紅、影音、數據洞察 — AI 時代下的 3i 風暴
2019-05-10 17:08:24 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
在這資訊碎片化的時代，所有品牌與企業都在爭奪消費者的注意力和時間。面對市場競爭，品牌如何結合科技應用打造吸睛內容、帶進含金量高的精準受眾、同時掌握消費者數位軌跡，iKala 從網紅帶進流量、影音創新應用、數據驅動下的智慧營運三個面向，與您分享如何透過 AI 把流量、互動到營收轉換，一次做到位。 這次 iKala 與 NMEA (泛娛樂聯盟 – 新媒體暨影視音發展協會) 聯手舉辦【我...... [閱讀更多]
如何在 TensorFlow 部署推薦系統：在 Google Analytics (分析) 的資料上應用 (三)
2019-05-06 10:00:47 by GCP專門家 @ GCP專家-LIVEhouse.in [引用來源]
本文是一系列教學的第三部分，向您展示如何利用 Google Cloud Platform(GCP) 中的 TensorFlow 和 Cloud Machine Learning Engine 實作機器學習 (ML) 推薦系統。本文將會介紹如何利用 Google Analytics 360 收集的數據，透過 TensorFlow 建模做到網站的內容推薦。 這一系列教學包含以下內容： ...... [閱讀更多]
