iKala Cloud - 所有的文章 - 共有 138 篇文章 搜尋時間 0.009 秒

第二場的《遊戲技術爐邊對談：聰明維運》在 4/21 晚上圓滿結束啦。這次對談聚焦在遊戲的營運、監控，觀眾也更踴躍地分享許多工作中面臨的問題，與講者切磋。這次，iKala Cloud 按照慣例同樣為讀者畫重點，帶您快速了解這次的爐邊對談上都談了些哪些雲端黑科技！ 遊戲從初期的測試到上線營運，都仰賴維運團隊監控遊戲的穩定度。Google Cloud 客戶工程師 Neo 就從營運與資安角...... [閱讀更多]

現今的企業大多期待加速雲端的導入速度，希望藉助雲端更輕鬆地開發、快速創新有效地擴展規模，同時降低他們的技術風險。但由於行業或地區特定的合法性和資料主權需求、低延遲或本地資料處理要求，或者因為要配合其他服務，造成無法上雲。 為確保這些工作負載仍然可以藉助雲端優勢，今年的 Google Cloud Next 』21 大會上 Google Cloud 宣布推出 Google Distri...... [閱讀更多]

大多數 GCP 用戶可能都會用 Google 全球負載平衡 (Load Balancing) 平台的高可用性、低延遲與單一任播 IP 的便利性，以擴展您的整體負載能力。但你知道嗎？透過結合 Cloud CDN 與 Cloud Armor 到你現有的全球 HTTP(S) 負載平衡部署中，就能擁有更佳的網路防護與更快的網路效能。請繼續閱讀以了解更多資訊。 透過啟用 C...... [閱讀更多]

在 Google Cloud Next 』19 大會上，Google Cloud 發布了 Microsoft Active Directory (AD) 託管服務，來幫助您管理在雲端運行具有 AD 依存性的工作負載、自動化 AD 伺服器維護及安全配置，以及連接您的本地 AD 網域到雲端。現在對外提供 beta 版本的 Managed Service for Microsoft AD 網...... [閱讀更多]

在這篇文章之前，部落格分享了好多機器學習、深度學習在視覺、語音、文字結構和翻譯的運用。要訓練這些模型，都需要大量的資料。這些資料從哪裡來？怎麼儲存？對於大如Google 的公司來說，都是一個非常大的問題，也是為什麼大數據這個名詞會在幾年前非常火紅。而本篇要介紹的是 Google Cloud Bigtable 是 NoSQL database 用在大數據的商用版本。 ...... [閱讀更多]

域名系統（簡稱 DNS）是網際網路世界最基礎的服務之一，它將人性化的域名轉換為 IP 位址。DNS 通常由組織內專業的網路工程師處理，但對於不常使用它的人來說，DNS 就像是一個黑盒子。首先，DNS 術語可能會造成混淆，且某些術語在雲端網路（例如 peering）中，可能具有不同的含義。了解 DNS 的運作原理非常重要，您會需要用 DNS 將您的應用程式提供給企業客戶使用（尤其在雲端環...... [閱讀更多]

疫情席捲全球、重創各大行業，就連媒體娛樂產業也不例外。疫情期間，媒體娛樂業者被迫迅速建構出臨時的解決方案，以維持節目順利播出、服務正常運行。而雲端運算與網路的普及，更讓媒體加速向虛擬化邁進。 想了解更多？歡迎報名11/23的線上研討會！ 但是，網際網路也面臨著前所未有的需求；在 2020 年第一季度，網際網路交換中心（IXPs）記錄，每個國家處理的總頻寬的淨增長高達...... [閱讀更多]

如果您已經決定使用 Google Cloud，需要將資料進行搬移，本文將介紹 4 種方法，幫助您了解，將資料傳輸到 Google Cloud 時可用的工具。 您可能碰到各種因素而需要將資料轉移到 Google Cloud，包括資料中心搬遷、機器學習專案、內容儲存和交付以及備份、存檔等需求。在不同位置移動資料時，都必須考慮可靠性、可預測性 (predictability)、可擴展性、...... [閱讀更多]

大多數企業會在不同的位置運作應用程式——自家的資料中心、各種公有雲 (Multiple public cloud) 或邊緣位置 (Edge)。這些應用程式會在不同的專有技術堆疊上運行，這將會降低開發人員的速度、浪費運算資源並阻礙可擴展性。您如何保障在混合和多雲環境，開發和部署新應用程式的同時，始終如一地操作現有應用程式？您如何獲得資源的集中可見性並進行管理？沒錯，這就是 Anthos ...... [閱讀更多]

自 2018 年 Google 在 Google Cloud Next 年會重磅推出 Cloud AutoML 技術，資料科學與 AI 普及化應用的時代已正式來臨。暨上篇工廠製程革新：AutoML Vision 如何優化製造業的目視檢測，改善品管？，本篇文章將進一步實際教學如何快速利用 AutoML Vision 提升 PCB 的瑕疵檢測精準度。以下教學，將以兩個 PCB 資料集，示範...... [閱讀更多]