Mash-Digi - 所有的文章 - 共有 2135 篇文章 搜尋時間 0.018 秒

NVIDIA宣布旗下雲端串流遊戲服務GeForce NOW迎來多項重大更新，新不僅將虛擬實境 (VR)的串流畫格率大幅提升至90fps，更針對應用程式介面進行改良，加入微軟Xbox Game Pass與Ubisoft+的「應用程式內標籤」 (In-App labels)，讓玩家能更直覺地發掘並遊玩已訂閱的遊戲陣容。 解決跨平台痛點：一目了然的訂閱標籤與帳號綁定 對於擁有眾...... [閱讀更多]

隨著GDC遊戲開發者大會於美國舊金山正式登場，NVIDIA再次展現其在AI內容創作領域的強大主導力。為了協助遊戲開發者與創作者在NVIDIA RTX AI PC與DGX Spark桌上型超級電腦上更流暢地建構電影級世界與角色，NVIDIA今日宣布推出一系列全新更新。 這次的亮點聚焦於大幅簡化最受歡迎的開源生成式AI工具「ComfyUI」的操作介面，並且導入RTX Video ...... [閱讀更多]

聯發科在德國紐倫堡舉辦的Embedded World 2026展會上，正式發表全新一代MediaTek Genio運算平台，包含鎖定高階市場的Genio Pro，以及主打主流商用的Genio 420與Genio 360。其中，旗艦級的Genio Pro不僅採用台積電3nm製程，更導入與頂級手機晶片同級的「全大核」架構與第8代NPU，象徵聯發科正將其在行動通訊領域的技術，精準投射至高度成...... [閱讀更多]

作為全球遊戲產業最具指標性的年度盛會，第40屆遊戲開發者大會GDC 2026於本週在舊金山Moscone Center正式揭開序幕。為了反映當前遊戲產業更為龐大且相互交織的生態系統，今年的GDC大會迎來了史無前例的重大轉型，正式更名為「GDC Festival of Gaming」 (GDC遊戲節)。透過全新的展區規劃、大幅降低門檻的票價結構，以及專為高階決策者設計的交流平台，主辦單位...... [閱讀更多]

Razer於GDC 2026遊戲開發者大會上，正式發表「遊戲未來革命」 (Future of Play)技術藍圖，將目光從終端硬體延伸至開發端，一口氣推出具備「代理能力」 (Agentic)的AI桌面夥伴Razer AVA、主打「零整合」的自動化測試工具Razer QA Companion-AI，以及能即時生成多感官回饋的Razer Adaptive Immersive Experie...... [閱讀更多]

在今年於巴塞隆納舉行的MWC 2026上，Arm邊緣AI事業部執行副總裁Christopher Bergey接受西班牙科技媒體《GEEKNETIC》的專訪。他坦承，目前Arm尚未向合作夥伴提供適用於Windows作業系統的GPU產品。這個表態不僅突顯目前Windows on Arm (WoA)生態系在繪圖核心上的高度封閉性，也讓外界將目光轉向了即將問世、由 NVIDIA與聯發科攜手打造...... [閱讀更多]

vivo今日 (3/10)正式在台灣發表2026年開春首發的中高階主力機種——vivo V70系列。延續去年X300系列在影像旗艦市場的猛烈攻勢，全新的V70與V70 FE將規格「越級」給好給滿。V70不僅首度將X系列的「舞台模式」下放，更全面升級至5000萬畫素蔡司光學鏡頭；而V70 FE則以2億畫素主鏡頭與高達7000mAh的藍海電池搶市。此外，vivo本次更大舉跨界，與人氣潮玩品...... [閱讀更多]

隨著生成式AI的發展焦點逐漸從雲端軟體轉向能夠與物理世界互動的硬體，德國機器人開發商NEURA Robotics與Qualcomm正式宣布建立長期策略合作關係。雙方將結合Qualcomm在邊緣AI運算、連網技術的晶片優勢，以及NEURA Robotics在機器人系統與「具身AI」 (Embodied AI)軟體堆疊上的深厚底蘊，共同打造名為「大腦＋神經系統」的新一代參考架構，力圖將人形...... [閱讀更多]

在近期「龍蝦」OpenClaw迅速走紅趨勢下，生成式AI的戰場正從「對話」迅速轉向「執行」。而根據最新消息指出，NVIDIA預計在美國加州聖荷西舉辦的GTC 2026，將會推出名為「NemoClaw」的開源AI代理 (AI Agent)平台。 當AI獲得接管電腦與調用工具的權力時，隨之而來的資安失控風險也讓企業卻步。NVIDIA此次親自下場，不僅打破底層硬體的綁定，更試圖透過...... [閱讀更多]

過去兩年，科技產業的鎂光燈幾乎全打在GPU身上。NVIDIA的股價狂飆與CoWoS產能的緊缺，讓人一度以為運算的未來只剩下平行加速。然而，隨著2026年AI技術的演進，整個市場的底層邏輯正在發生劇烈翻轉——GPU負責「思考」加速，但其他所有打雜與協調的工作，正全面湧向CPU。 當推論 (Inference)應用開始傾向使用TPU、ASIC等特定領域架構，以避開GPU高昂的耗電...... [閱讀更多]