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今年在WWDC 2018期間宣布推出ARKit 2.0之後，開始有越來越多開發者透過此項API資源打造應用內容，其中包含可讓使用者透過手持iPhone、iPad與螢幕中的虛擬物件互動，藉此獲得更深層的沉浸體驗，或是透過與真實場景結合對應類似《Pokémon GO》般的遊玩體驗。 這次藉由機會安排，我們實際體驗幾款藉由新版ARKit 2.0打造應用內容，藉此感受蘋果在新版開發工具中，...... [閱讀更多]

從先前發表人工智慧技術論文透露投入人工智慧技術應用，並且持續在iOS、macOS平台藉由Core ML資源強化裝置端學習能力，甚至也傳出投入自駕車系統研發之後，蘋果在人工智慧技術發展布局顯然將持續擴大，稍早更宣布參與位於加拿大蒙特略舉辦的2018年神經網路資訊處理系統會議 (NeurIPS)，預計與全球各地區的人工智慧技術專家交流。 目前舉辦超過32年的神經網路資訊處理系統會...... [閱讀更多]

蘋果稍早宣布成立全新機器學習與人工智慧部門，並且將由自Google挖角的人工智慧專家John Giannandrea領軍。 今年在WWDC 2018期間宣布推出Siri Shortcuts功能，並且在先前便透露將持續強化Siri數位助理服務功能後，蘋果稍早宣布成立全新身機器學習與人工智慧部門，並且由自Google挖角的人工智慧專家John Giannandrea領軍。 未...... [閱讀更多]

在各自提出行動裝置端上的學習框架TensorFlow Lite，以及Core ML之後，目前Google宣布將使TensorFlow Lite也能支援蘋果提出Core ML學習框架，藉此讓iOS平台開發者也能藉由Core ML學習框架部署TensorFlow學習模型。 雖然彼此為行動裝置平台競爭關係，但Google仍有不少服務藉由iOS平台發展，因此...... [閱讀更多]

本文來自合作媒體 雷鋒網 ，INSIDE 授權轉載 11 月 14 日，Google 正式發佈 TensorFlow Lite 開發者預覽版，這是針對行動和嵌入式設備的輕量級解決方案。在介紹中，Google 表示 TensorFlow Lite 是一種全新的設計，具有三個重要功能——輕量級（Lightweight）、跨平台（Cross-platform）、快速（Fast）。 ...... [閱讀更多]

為了進一步強化手機端的深度學習應用，Google在今年Google I/O 2017期間宣布提供針對行動裝置設計的輕量版學習框架TensorFlow Lite，讓行動版App也能藉由手機等裝置硬體效能發揮人工智慧應用功能，而在稍早更宣布推出包含影識別在內16種預先訓練學習模型的MobileNets系統，藉此讓手機也能發揮貼近雲端協作表現的運算效能。 此項系統同樣採開放架構設...... [閱讀更多]