資料分析 - 的 同標籤文章 - 共有 7 篇文章 搜尋時間 0.006 秒

本篇是此系列文的第二篇 (延伸閱讀第一篇)，系列文將涵蓋以下列點式的內容，本篇文章則是針對「流量來源」、「地理區域」、「平台或裝置」、「網頁追蹤」進行探討： BigQuery 中的 Google Analytics 資料簡介 查詢多個資料表 使用者 工作階段 時間 流量來源 地理區域 ...... [閱讀更多]

本文是一份在 BigQuery 中計算 GA 指標的初心者指南，提供一些範例的查詢指令給讀者參考，希望能省去解讀在 ga_sessions_資料表中的「原始」匹配層級 (hit-level) 資料的時間。(譯註：不知道 GA 蒐集資料的層級、原始匹配層級 (hit-level) 資料是什麼嗎？可以先參考這篇文章的說明，或聯繫 GCP 專門家。) 此篇系列文將涵蓋以下內容，第一篇將針...... [閱讀更多]

Google Cloud 宣佈了一項資料倉儲遷移服務，讓符合資格的客戶能夠更輕鬆地將傳統資料倉儲 (例如：Teradata、Netezza) 搬遷到 Google Cloud BigQuery，不必再擔心維運相關事務。 過去數十年來，企業一直仰賴自身的資料倉儲來收集和儲存其最有價值的數據。但是，傳統的資料倉儲建置成本昂貴，缺乏靈活性且難以維護，而且對於許多人來說，它們已無法滿...... [閱讀更多]

編輯註：全球金融機構-匯豐銀行 (HSBC) 與 Google Cloud 密切合作，使用自動化工具將舊資料倉儲搬遷到 BigQuery，這讓它們在資料分析上有很大的進展，維持資料的高真實性。 匯豐銀行為 66 個國家/地區的 3,900 萬客戶 (涵蓋消費者和企業) 提供數位化服務，在 21 個地區維護資料中心，並擁有超過 94,000 台伺服器。在打造基礎設施的同時，匯豐銀行不...... [閱讀更多]

瞄準年輕族群商機，銀行業者今年紛紛打起消金補貼戰；除了有感的現金回饋以外，銀行也推出數位帳戶連結、網購外送優惠等方案搶食年輕小資族這塊大餅。消金一直都是金控的主戰場，今年起不僅數位銀行、純網銀加入競爭，連過去以企金為主的公股銀行也加入戰局搶發卡。 消金補貼戰，銀行搶獲客 補貼戰背後，如何「獲客」仍是消金業者最大的難處。這是一個供需問題；銀行不斷搶進之下，銀行的獲客成本自然持續上...... [閱讀更多]

讀者如果居住在台灣，想必平常大多都是以汽機車來代步，那站長相信油價的漲跌肯定對你有不小的影響，在這個萬物皆漲唯有薪水不漲的年代，唯有精打細算才能保住自己的荷包，站長今天來介紹一個非常適合的工具，讓使用者可以預測未來的油價可能的漲跌情形。 浮動油價漲跌監測是一個可以預測未來油...... [閱讀更多]

無論發起方規模大小，只要有好題目、好資料與好解法，資料探勘競賽不僅是工程師與駭客們彼此切戳的絕佳場景，也一直都是充滿活力，十分受用的創新途徑。但對一間企業而言，資料探勘競賽到底怎麼深化到組織內部，成為更深層也更有趣的創新動能呢？單單今年就一連舉辦四次，把「辦比賽」當作新創公司在經營的 KKTV、KKStream 或許就是好例子。 我們這次專訪到資深技術總監官順暉、資料科學家羅經凱...... [閱讀更多]